利用块几何约束及视差概率的立体匹配算法

为了解决倾斜表面或曲面的匹配问题,提出了一种基于图像分割块之间的几何约束和视差值的概率分布信息的视差估算方法。在一个全局能量函数中增加了图像分割块之间的几何约束项,通过计算匹配能量得到分割块的最优视差平面。为了确定可信像素和可信分割块,利用了视差的概率分布信息。同时,利用了分割块之间的几何约束和分割块内像素之间的约束来估计不可信像素点的视差值。用包含大视差范围、更多倾斜表面、曲面和弱纹理表面等典型图像对所建议的算法进行测试,实验结果表明,该方法对于存在倾斜表面和曲面的立体视差计算是有效的。     

基于误差补偿的复杂场景下背景建模方法

在基于子空间学习的背景建模方法中,利用背景信息对前景误差进行补偿有助于建立准确的背景模型.然而,当动态背景（摇曳的树枝、波动的水面等）和复杂前景等干扰因素存在时,补偿过程的准确性和稳定性会受到一定的影响.针对这些问题,本文提出了一种基于误差补偿的增量子空间背景建模方法.该方法可以实现复杂场景下的背景建模.首先,本文在误差补偿的过程中考虑了前景的空间连续性约束,在补偿前景信息的同时减少了动态背景的干扰,提高了背景建模的准确性.其次,本文将误差估计过程归结为一个凸优化问题,并根据不同的应用场合设计了相应的精确求解算法和快速求解方法.再次,本文设计了一种基于Alpha通道的误差补偿策略,提高了算法对复杂前景的抗干扰能力.最后,本文构建了不依赖于子空间模型的背景模板,减少了由前景信息反馈引起的背景更新失效,提高了算法的鲁棒性.多项对比实验表明,本文算法在干扰因素存在的情况下仍然可以实现对背景的准确建模,表现出较强的抗扰性和鲁棒性.     

一种自适应正则化的图像超分辨率算法

提出一种自适应正则化的图像超分辨率重建算法. 首先, 利用局部残差均值自适应地计算各低分辨率图像通道的权值参数矩阵, 可有效地利用各通道对应区域间的交叉信息; 其次, 利用正则项局部误差均值自适应地计算平衡正则项和保真项的正则化参数矩阵, 能较好地保持图像边缘纹理等信息.实验结果表明本文算法不但具有较高峰值信噪比(Peak signal to noise ratio, PSNR) 和结构相似度(Structural similarity, SSIM), 而且在边缘、纹理等细节区域具有更好的重建效果.     

气相分子吸收光谱法测定水中总氮浓度不确定度评定

采用气相分子吸收光谱仪测定水样中总氮的浓度,对其不确定度来源进行分析、评估,结果表明,当水样浓度为0.9787mg/L时,考虑测定过程的标准溶液的配制、曲线拟合、仪器测量重复性等因素对测定结果造成影响,测得总氮的相对合成标准不确定度为0.0084mg/L,其中最主要的分量是由总氮标准溶液引起的测量不确定度。     

基于变分的CT图像环形伪影校正

有效去除CT图像中环形伪影是医学图像处理领域的一个重要研究方向,现有的方法在去除环形伪影的同时,对CT图像的边缘及细节保留存在困难和挑战.本文采用变分优化的思想,将环形伪影的去除问题建模为一个能量最小化问题,来缓解保持图像信息和去除伪影之间的矛盾,提出了一种后处理的伪影校正算法.根据环形伪影产生机理和特性表现构造有针对性的变分模型,一是从环形伪影的几何特性入手,设计更为合理的梯度保真形式,增强模型对图像细节信息的保护;二是从环形伪影的边缘特性入手,构建具有伪影辨识能力的相对全变分正则项,降低模型对图像结构性信息的影响.基于构造的变分模型,采用高效的优化求解算法,实现环形伪影的有效去除.对比实验表明,无论在视觉观察还是定量分析方面,本文算法均体现出了较好的性能.     

高含硫气井用压力计结构设计技术

高含硫气井用压力计是用于高含硫气井井下压力测试工艺的仪器,其设计上主要考虑了气密性、耐腐蚀性、可靠性及安全性方面的更高要求。针对气体渗透、硫化氢腐蚀、透气性设计等方面介绍了高含硫气井压力计设计技术和经验。     

为Visual FoxPro3.0增加Video Viewer播放器

在Visual foxpro 3.0中提供了对.bmp,.wav及.avi等多媒体数据的支持。其核心技术是OLE即对象的嵌入与链接。在用户定义数据库模式时系统提供了General通用字段进而选择不同类型以将各种媒体对象放入库中,引入avi视频文件对象采用链接的方法,其他则采用嵌入的方式。用户对这些对象的操作可以通过浏览库或命令表现它们。FORM为用户提供了这种可视化的操作方便的界面,但对视频影像没有提供很好的手段。本文基于     

一种改进的视频分割网络及其全局信息优化方法EI北大核心CSCD

提出了一种基于注意力机制的视频分割网络及其全局信息优化训练方法.该方法包含一个改进的视频分割网络,在对视频中的物体进行分割后,利用初步分割的结果作为先验信息对网络优化,再次分割得到最终结果.该分割网络是一种双流卷积网络,以视频图像和光流图像作为输入,分别提取图像的表观信息和运动信息,最终融合得到分割掩膜(Segmentation mask).网络中嵌入了一个新的卷积注意力模块,应用于卷积网络的高层次特征与相邻低层次特征之间,使得高层语义特征可以定位低层特征中的重要区域,提高网络的收敛速度和分割准确度.在初步分割之后,本方法提出利用初步结果作为监督信息对表观网络的权值进行微调,使其辨识前景物体的特征,进一步提高双流网络的分割效果.在公开数据集DAVIS上的实验结果表明,该方法可准确地分割出视频中时空显著的物体,效果优于同类双流分割方法.对注意力模块的对比分析实验表明,该注意力模块可以极大地提高分割网络的效果,较本方法的基准方法(Baseline)有很大的提高.     

基于扩展的相位相关方法的医学MR图像子像素注册

本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册,并将其精确到子像素级.传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差.该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度,但不能得到子像素级的结果.而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册.该技术的关键在于,如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置.实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.本文只对注册中的平移计算提出讨论.     

非金属挠性剑杆带的选择与使用

近年来国内纺织行业引进了各种类型的挠性检杆织机近1.5万台,占进口新型无梭织机总数的40％左右,而这其中又以GTM,SM92、93和TP500等三个系列机型占了大多数,加上国内纺机制造行业自行测绘设计和研制开发生产的各种高中低档次的机型也不下五千台,为此,每年需要消耗大量的非金属挠性剑杆带(以下简称剑带)。由于剑带是挠性剑杆织机的主要易损件。所以,如何使用好剑带,用最少的资金