应用于压力容器红外无损检测的SIFT图像拼接方法

压力容器在航空航天以及工业中都有着重要的作用其安全性是十分重要的,由于压力容器使用环境复杂作用性强,会产生如疲劳裂纹腐蚀的损伤,并且其不可分割移动的特殊性需要对其使用基于红外热传导的无损检测方法,对压力容器升温后降温过程采集红外视频流对其进行信号处理获得红外重构图像。由于压力容器体积较大需要对其多次拍摄获得多幅红外重构图像,为了分析检测高压容器整体缺陷,使用了基于尺度不变特征变换(SIFT)的红外重构图像拼接方法对图像进行拼接融合,首先使用SIFT对图像进行特征点提取,然后对特征点进行匹配,使用随机一致性(RANSAC)去除误匹配点以及获得仿射变换矩阵参数,最后对图像进行亮度调整和融合后获得最终拼接图像,图片拼接结果反映了压力容器的完整缺陷,实验结果验证了方法的有效性。     

基于Simulation有限元分析的新型盖梁托架设计

介绍了盖梁托架主体结构及工作原理,基于Solidworks中的有限元分析模块对托架结构进行计算、论证,解决了公路墩身盖梁施工中成本高、效率低、难以精确调坡等问题。     

基于生成对抗网络数据扩充的缺陷识别方法

可视化无损检测（NDT）在深度学习技术发展下,在数据处理方面正面领着巨大的机遇。但是,获取足够的标记数据集是一个很大的挑战。实现无损检测图像数据集的扩充有利于提升深度学习在缺陷检测中的能力。因此,通过研究无损检测图像数据特点,结合循环一致生成对抗网络（CycleGANs）方法,对现有的数据进行了有效的扩充。改善了深度卷积神经元网络（DCNN）从而有效的利用扩充数据来提升对缺陷图像的识别能力。最后,通过对比实验,展示了本扩充数据对提升缺陷检测网络训练具有重要作用。     

水利施工中软土地基处理技术应用分析

随着我国水资源短缺,以及水利发电的兴起,大量的水利工程涌现。水利工程一般都在江河湖泊附近,这样的地理环境之下,地下多出现软土层甚至于泥沼,故此软土地基处理技术是水利施工中常见项目,其技术应用优劣直接关乎到工程质量和使用寿命。文章结合软土地基特点,对几个常见处理技术予以应用分析。     

一种应用于SRAM型FPGA寄存器的容错设计

寄存器作为SRAM型FPGA系统设计中的一个重要组成部分,容易受到太空环境中的高能粒子影响而发生软错误。三模冗余设计方法能够对寄存器进行容错防护,但带来大量的资源和功耗开销;针对此问题该文设计一种基于奇偶校验的双模冗余防护结构,以触发器为单位,利用FPGA查找表结构特点,将两位触发器作为一组进行容错设计,通过奇偶校验选择正确结果输出,能从细粒度方面对寄存器的数据位进行错误屏蔽。该方法于Xilinx Virtex?-6 FPGA中进行设计验证,实验结果表明该方法设计实现的寄存器相对于三模冗余设计方法能减少16.7%的触发器资源和50%的查找表资源。