工序关联下考虑主体心理感知的复杂产品设计变更决策优化

基于设计结构矩阵的工序耦合分析难以有效地解决复杂产品设计变更中工序关联解耦、设计再调整、设计资源再配置等多主体决策优化问题,且将主体作为完全理性行为人的决策优化理论与具体实践亦偏差较大.对此,提出了工序关联下考虑主体心理感知的复杂产品设计变更决策优化方法.运用前景理论构建以设计主体对工序重复执行和设计变更延期心理感知扰...     

面向大型化工项目建设的风险评价研究

针对大型化工项目建设过程中风险较难准确评价的问题,在考虑影响大型化工项目事故发生的多种因素的基础上,构建了大型化工项目建设风险评价指标体系,然后利用可拓学中的物元分析算法进行研究,建立了大型化工项目建设风险评价物元分析模型,接着采用指数超标法确定各等级权重,并用定量的数值来表示风险因子评定结果.最后应用实例表明大型化工...     

知识网格环境下客户协同产品创新知识共享研究

基于知识网格在整合知识资源方面的优势,分析了知识网格环境下客户协同产品创新知识共享的特征,提出了知识共享模型,并对其关键研究点进行了深入研究。通过提出"创意-问题-功能"模型实现创新主体非结构化创意知识的转化;创建产品创新知识共享概念本体并定义其上下位关系;在对知识共享概念本体按概念型、规则型和实例型划分的基础上,提出一种基于OWL的产品创新知识本体语义表示方法;建立了知识共享的访问机制和原型系统,并通过某型号手持电钻的产品创新设计验证了所提出模型与原型系统的有效性和可行性。     

产品协同设计中考虑主体属性特征的时间效率

为了提高产品协同设计的效率,对设计主体属性特征进行分析、分类和定量计算,定义了设计任务的特征属性.在此基础上建立了以产品协同设计总体持续时间最短为目标的效率模型,设计了基于遗传退火算法的模型求解步骤.以某公司风机机舱的协同设计为例,验证了所提方法的正确性和有效性.     

公路大件运输计算机辅助决策系统研究

针对国内现有公路大件运输计算机辅助系统决策存在的校核不全面、无法输出综合报告等问题,在对企业实际需求分析的基础上,构建了上述系统的功能模型,并重构了其核心业务流程,旨在研究一套校核更全面并可输出综合报告的公路大件运输计算机辅助决策系统。研究结果表明,本系统能够连续的对公路运输方案的安全性进行校核,并能够进行转弯动态模拟,最后输出综合报告,以备制作标书时使用。综合以上结果,本系统提高了校核的效率和有效性。     

基于关联的机械产品自动装配设计方法研究

面向产品快速设计系统的研究和开发以及快速设计技术的实际应用,给出了产品快速设计系统中的自动装配设计的定义,对实现产品自动装配的机理-尺寸驱动关联、几何驱动关联、逻辑关联、装配配对关联、产品系统框架驱动关联等进行了研究,对如何开发产品装配模板库进行了探讨,对产品快速设计系统中如何基于产品装配设计模板库实现产品快速设计的流程的各阶段进行了分析和描述,对产品快速设计系统开发时如何开发产品自动装配设计模板进行了较为深入地阐述。     

面向产品反求的CAD/CAM一体化系统的研究

反求工程是一种新型生产力的象征 ,对提高企业产品开发能力和市场竞争力具有十分重要的意义。本文在对反求工程关键性技术进行分析和研究的基础上 ,提出了几种面向产品反求的CAD/CAM一体化方案 ,为实现产品的快速设计、快速成型、快速制造提供了可行的框架。     

基于灰色网络评价法的大件设备公路运输项目风险评价研究

针对大件设备公路运输项目在投资决策及项目实施过程中面临的社会环境、自然环境、技术、经济等诸多方面风险难于识别及量化的问题,提出基于灰色网络综合评价法的大件设备公路运输项目.风险评价方法,在构建大件设备公路运输项目的风险评价指标体系的基础上,建立了此类项目的风险评价模型,最后以某大件设备公路运输项目为例,验证了所提方法的...     

应用需求时间窗的柔性作业车间调度优化模型

为解决拉动式生产模式下准时交货给生产调度带来的困难,提出了一种基于"需求时间窗"的柔性作业车间调度问题优化方法.首先,根据工件的需求时间窗口,构建了一种以工件完工时间平均隶属度最大为目标函数的柔性作业车间调度问题优化模型.然后,针对模型提出并设计了一种基于多阶段混合变异的禁忌搜索算法.为增强算法收敛性,利用"逆序变异"和"基因段交换变异"找到较好的初解,在此基础上利用"基因交换变异"继续搜索优解.最后,通过在某多品种小批量生产车间的应用验证了该方法有效性.     

基于遗传模拟退火算法的大件公路运输路径选择优化

针对大件公路运输路径选择优化难题,以最小化运输成本为目标,在考虑带配送时间窗、客户服务时限、车辆超载惩罚、车辆载重限制、车辆容积限制的基础上,构建了大件公路运输路径选择优化模型,并提出改进遗传模拟退火算法对此类问题进行优化.该算法首先基于满足车辆容积和承载量的两层编码方式产生多个初始种群,然后各种群之间通过相互竞争实现优秀个体的迁移共享,最终搜索到最优解.最后,通过实例仿真验证了该算法解决此类特殊运输问题的有效性,并通过与其他算法进行比较,证明了该算法的先进性,为大件公路运输路径选择问题提供了新的解决思路.