专用近红外光谱分析软件系统的研制

简要阐述了研制开发专用近红外光谱分析软件系统的必要性;介绍了中国农业大学研制的近红外光谱分析软件系统("CAUNIRS")的主要功能模块以及其功能特点;在"CAUNIRS"软件系统和结合行业专用需求的基础上,介绍了"复方中药专用近红外质量控制分析软件"和"近红外烟叶质量控制与配方设计专用软件"的设计开发模式;该软件系统的开发顺利完成了"十五"科技攻关项目"科学仪器研制与开发课题"中"专用近红外光谱分析仪研制与开发"子课题等项目中所要求的软件系统开发内容和任务.     

近红外光谱法快速测定葛根中的五种成分

本文应用近红外光谱技术建立了快速检测葛根中有效成分的方法。研究了优化分析葛根总异黄酮、葛根素、大豆苷、淀粉和粗蛋白含量数学模型的各种条件,结果表明:建模样品集的化学值(又称真值)与近红外预测值的相关系数分别为:葛根总异黄酮R= 0.9752,葛根素R=0.9839,大豆苷R=0.9659,淀粉R=0.9628,粗蛋白R=0.9829;检验样品集的化学值与近红外预测值的相关系数分别为:0.9818,0.9752,0.9772,O.9737和0.9798。说明所建模型具有实际应用价值。     

农业近红外分析技术软件及网络系统的研制

本文主要介绍了农业近红外分析技术软件及网络系统的主要功能,及其该系统在中国推广应用近红外分析技术中所起的重要作用。     

国产光栅型近红外仪器上建立稳健性数学模型的方法研究

近红外光谱分析必须依靠相应的数学模型。建立稳健性数学模型是近红外光谱分析技术的关键。本文基于国产光栅漫反射型近红外农产品品质测定仪,通过对影响近红外模型稳健性的仪器测量参数,装样参数,环境参数,样品参数和数据处理参数的研究,建立了云南优质烤烟稳健性模型,研究总结了近红外稳健性模型的建立方法。     

减小样品温度对近红外定量分析数学模型影响的建模方法

本文以大豆样品为例 ,研究不同的样品温度对于脂肪含量近红外定量分析数学模型的影响 ,并且通过在回归建模过程中包含温度影响因子的混合建模方法来减小温度对于模型的影响 ,使得模型对于温度的适应性增强。实验结果表明 ,混合模型对于不同温度的样品预测能力远远好于单个温度独立模型的预测能力     

用近红外光谱构建现代农产品品质分析技术

主要从近红外光谱分析的原理和技术角度介绍了用近红外光谱构建现代农产品品质分析技术的可行性，并阐述了我国农业系统推广应用该技术的一些发展思路与建议。