基于压缩感知与改进的深度极限学习机的轴承故障诊断方法

大数据时代下的轴承故障监测存在海量数据处理实时性和故障特征选取的主观性问题,为了实时、智能的实现轴承故障诊断,提出了压缩感知(Compressed Sensing,CS)与改进的深度极限学习机(Multilayer Extreme Learning Machine,ML-ELM)相融合的轴承故障诊断新方法.该方法首先通过压缩感知理论从大量轴承监测数据中获取能够表达特征信息的少量数据,然后用轴承信号在压缩感知变换域中的测量值进行由PSO改进的深度极限学习机分类识别,实现故障智能诊断.此方法大幅减少了轴承诊断信号的数据量并省去了智能诊断时特征选取的步骤,充分利用了深度极限学习机从少量测量值中挖掘轴承信号的特征信息,实现了智能、准确的分类.实验分析表明:该方法对不同位置、不同损伤程度的故障能够准确的识别,为轴承状态监测和故障诊断提供了新方法.     

中、低压电网母线微机保护

母线作为电网分配枢纽,确保其工作安全性是重中之重。首先对中低压母线的特点进行了分析,同时针对其运行过程中的各种问题,提出了相应的解决措施和对策。为提高运行可靠性,还必须注意电磁兼容性和抗干扰的设计。     

配电网中性点接地方式研究

针对原有系统的单向接地故障原因,选用消弧线圈接地这一方式,同时从消弧线圈和变压器选择等方面对消弧线圈接地实施技术进行了详细的阐述、分析,实践表明,优化消弧线圈的接地方式是较好的选择。     

电站锅炉过热减温水自适应控制器设计与仿真

宁夏某电厂2×600MW机组过热汽温的调节采用两级喷水减温,一级减温布置在屏式过热器的入口,通过降低主汽温度来控制屏式过热器出口温度,防止主汽在屏式过热器加热过程中超温引发爆管。过热汽温变化的特点是时滞和惯性较大,这给减温水调节带来一定的困难,因为不同负荷、压力下时滞、惯性参数不一致,对于传统定参数PID只能满足某一工况的控制要求,针对非线性系统在经典控制理论中的盲点,将模糊控制应用到PID控制过程中,形成模糊PID自适应控制来实现一级减温水温度控制。     

抗性消声器的CFD仿真及压力损失研究

针对抗性消声器压力损失问题,利用CFD方法对消声器的内部流场进行了仿真分析,并将其结果与试验数据进行了对比分析,验证了仿真分析的可靠性.在此基础上,对消声器的结构进行改变,分析了内插管、中间挡板位置以及进口空气流速等因素对消声器压力损失的影响规律,进而为抗性消声器的设计提供了依据.     

某电厂#2机组DCS控制器下装导致锅炉MFT事件分析

近年来,DCS系统在现代化电厂中扮演着越来越重要的角色,而DCS系统硬件和软件的一些隐藏的特性与问题一直是相关工作人员关注的焦点。本文对某厂#2机组DCS控制器下装导致锅炉MFT事件的过程进行了全面的分析,寻找引起事故发生的根本原因,并且提出了防范措施,希望能给相关人士提供一些参考。     

KYN28A-12型6kV开关柜温升发热因为及改进措施

对KYN28A-12型6kV手车式开关柜在实际工程应用中容易发生触头温升及发热故障的危害及现状进行认真分析研究后,归纳总结了造成手车式开关柜触头发热温升的主要因为,并结合多年的化工配电管理经验,提出了一些可行、实用的预防改进措施,充分发挥了开关柜的电气性能,提高了化工供电系统的供电可靠性.     

KYN28A-12型6kV开关柜温升发热原因及改进措施

对KYN28A-12型6kV手车式开关柜在实际工程应用中容易发生触头温升及发热故障的危害及现状进行认真分析研究后,归纳总结了造成手车式开关柜触头发热温升的主要原因,并结合多年的化工配电管理经验,提出了一些可行、实用的预防改进措施,充分发挥了开关柜的电气性能,提高了化工供电系统的供电可靠性。     

柴油机故障诊断的局域波神经网络方法研究

针对柴油机表面振动信号的非平稳性，采用局域波法对其进行有效分解获得多个局域波分量，这些分量有效降低了信号的非平稳性，并且包含着原始信号瞬时频率和模糊频带的双重特征信息。然后以局域波分量的特征参数为输入对RBF神经网络进行训练学习，形成网络。这种方法增强了内燃机故障诊断的可靠性和精确，并在实际柴油机故障诊断中得到了有效地应用。