浅析社会工程入侵与防御

随着计算机技术的发展,及网络安全技术的完善,入侵变得越来越困难和易被发现,一种古老的入侵手段——社会工程入侵以其灵活及隐蔽的特点逐渐被重视。Gartner集团信息安全与风险研究主任Rich Mogull认为“社会工程学是未来10年最大的安全风险,许多破坏力最大的行为是由于社会工程学而不是黑客或破解行为造成的。”文中从社会心理学的角度结合社会工程入侵实例进行分析,得出社会工程入侵的常用技术手段,并针对这些手段提供了一套相对有效的措施抵御该类入侵。     

基于FTP定量分析的ESPI方法在气流场测试中的应用

利用ESPI技术测量气流场的散斑位移,CCD快速采集热气流扰动的N帧时序散斑干涉图,采用序列相减或自动相减得到时序相关条纹,对相关条纹进行傅立叶变换、频谱滤波、逆傅立叶变换、三维相位展开,计算出气流快速变化过程中任意时刻物光的相位变化,并得出相位变化与气流场散斑位移和折射率梯度的关系式,也可再现气流场的变化过程,为热物理参数测试中的快速动态过程提供一种实验分析手段     

一种融合IMU的手持旋轴激光雷达定位建图方法

同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是移动机器人与智能车辆实现环境感知、实时定位的关键技术。随着科技的不断发展,具有便携、扫描范围广等优势的手持旋轴激光雷达应用愈加广泛。为了解决手持旋轴激光雷达在运行过程中由于旋转引起的特征点稀疏导致定位建图质量差的问题,提出一种改进的SLAM算法。在LIO-SAM算法的基础上计算了一种表征点云强度信息的特征点,在提取几何特征边缘点与平面点时,将周围强度值变化较大的点作为一种新的特征点引入点云匹配。同时,通过实时判断系统是否存在退化风险,从而动态调整滤波数值设置,保证了系统运行的稳定性。实验结果表明,在手持旋轴激光雷达采集的户外场景数据下,经过改进的SLAM算法相比LIO-SAM算法有更好的定位与建图效果。     

喷射燃烧气流场的相位计算

本文将傅立叶变换(FT)引入到喷射燃烧气流场的相位计算中。利用马赫—曾德干涉法,得到平行光通过喷射燃烧气体空间后所形成不同时刻的双光束干涉条纹图,应用傅里叶变换对干涉条纹进行相位计算,再现喷射气流燃烧的完整过程。同时可以此求得光线偏折角与相位和轴向折射率场的关系,为流动显示与热物理参数测试中的快速动态过程提供一种实验分析手段。     

考虑共享储能容量配置的多虚拟电厂优化运行方法

由于分布式能源具有间歇性和波动性的特点,其大规模接入电网会对系统稳定性产生一定的影响。为了减少用户侧用电成本以及提高新能源的消纳能力,在多虚拟电厂背景下提出共享储能系统促进风光消纳的规划和运行双层决策博弈模型。上层模型对共享储能电站投资运行成本进行等年值转换分析,以共享储能总成本最低且使用寿命尽可能的长为目标函数建立模型;下层模型以虚拟电厂运行成本最低及弃风弃光最小为目标函数建立运行优化模型。采用鲸鱼算法与CPLEX商业求解器结合的形式对共享储能电站的容量配置、充放电行为以及虚拟电厂运行状态进行求解,并通过设置3个场景算例对所提方案进行验证,结果表明,所提方法可以优化共享储能电站容量最优配置和充放电策略,提高可再生能源的消纳能力和虚拟电厂系统运行效率,兼顾供给侧与需求侧的利益,使电能分配更加公平合理。     

基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法

电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活。不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意义。双向门控循环单元（BiGRU）和卷积神经网络（CNN）广泛应用于文本分类领域,二者的结合可以充分发挥BiGRU上下文依赖关系提取能力以及CNN特征提取能力,但是针对垃圾邮件检测问题,还需要考虑邮件中一些特定的词语,因此本文提出一种基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法来提高垃圾邮件的检测准确率。模型首先将邮件文本转换成特征向量并进行BiGRU序列化学习,随后引入注意力机制（Attention）对特定词语赋予更大的权重,再将注意力层输入CNN模型,经过卷积、池化、全连接,最终得到分类结果。本文将模型在Trec06c邮件数据集上进行实验,与其他模型进行对比取得了更好的效果,最终模型的准确率达到91.62%。     

古建筑火灾风险评估方法研究

分析了国内外古建筑火灾风险评估研究动态。以故宫古建筑群为例,经过调查研究,针对故宫消防安全管理现状,提出建立"故宫古斯塔夫火灾风险评估体系"的设想,并初步建立起"故宫古斯塔夫火灾风险评估"框架体系。     

基于图优化方法融合激光反光柱和环境信息的地图构建

针对自动导引运输车（Automated Guided Vehicle,AGV）在环境复杂情况下的对建图定位的稳定性以及精确性的要求，提出了一种基于图优化的即时定位与建图（Simultaneous Localizationand Mapping,SLAM）方法，此算法进行优化时会在构建环境地图时将反光柱信息融合其中。在SLAM前端检测到反光柱并获取到反光柱坐标位姿坐标之后，首先使用扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter,EKF）算法对反光柱进行位姿进行初步优化，然后在SLAM系统后端将其作为一个节点和地图中的子图节点一起进行优化。经实验验证，当系统在几何特征少或复杂场景时，将反光柱位姿信息融入之后，以图优化为后端的SLAM算法建图定位精度和鲁棒性都能够获得一定的提升。     

聚合物再生砂浆力学性能试验研究

建筑固废弃物尤其是废弃混凝土材料的合理化利用,有利于节约环保,实现有效循环生产。利用废弃水泥混凝土制成的细骨料,替代部分普通砂,配制不同聚合物再生砂浆,研究不同再生砂掺配率下的砂浆力学性能变化规律。研究结果表明:再生细骨料取代天然砂在一定程度上可提高再生砂浆的抗折强度和抗压强度,在再生砂替代率为80%到100%时对抗折抗压强度提高效果较为明显;当其他条件一定时,聚合物再生砂浆抗折及抗压强度随着再生骨料中未发生水化反应的水泥含量的增加而增大。     

ITER气体注入系统的MFC流量控制性能实验研究

ITER装置是以氘氚为燃料进行大规模核聚变反应的大型科学实验装置,气体注入系统是其重要的一个子系统。为验证和固化基于MFC（流量控制器）的ITER气体注入系统设计,对MFC的性能包括内漏、静磁场抗扰度、流量控制精度和响应时间进行实验研究并在真空模拟平台上对该气体注入原型系统开展验证测试。实验结果表明,基于MFC的ITER气体注入系统在技术参数上符合设计技术指标,同时还可为ITER装置气体注入控制方式设计提供参考,为未来聚变堆气体注入系统的设计和建造提供基础工程数据。