多功能工业定时器设计

主要设计了以STC89C51单片机为核心的多功能工业定时器设计,并且使用了万年历芯片DS1302、液晶显示器TS1620、蜂鸣器等器件.该没计采用C语言编程,包括液晶显示程序、万年历程序、按键扫描程序.该工业定时器应能够实现绝对时间和相对时间的定时,定时范围广,并且有信号输出.     

高墩大跨连续刚构桥运营阶段的收缩徐变分析

混凝土的收缩徐变具有时变特性,被考虑是引起大跨径连续刚构桥长期变形的主要原因之一.文章采用MIDAS/Civil结构分析软件,综合国内外三种收缩徐变模型（CEB-FIP 78模型、CEB-FIP 90模型和ACI 209 （92）模型）,以牛角坪大桥为背景,对大跨预应力连续刚构桥运营阶段的收缩徐变效应进行研究分析.通过比较,得出CEB1990模型与实测值比较吻合,对预测桥梁未来的变形提供了依据.在考虑了活载、收缩徐变、温度以及湿度对其运营阶段挠度和应力的影响之后,总结其规律,从而对同类桥型的设计与施工提供一定的依据.     

双护盾盾构辅助推进液压系统设计

推进系统是盾构掘进机的一个关键部分,承担着整个盾构机掘进的关键性任务,其工作特性直接关系到盾构工程施工的正确性、可靠性和安全性。参考单护盾推进液压系统原理图,并根据双护盾推进液压系统特点,设计了双护盾盾构辅助推进液压系统,并分析和研究了其工作原理及特点。该系统采用推进缸分组控制技术进行盾构掘进方向控制及纠偏,在符合控制要求的前提下,可达到既控制成本,又简化结构的目的。利用SolidWorks软件对集成块进行三维实体建模、装配,并转化为二维CAD工程图,提高了设计效率。     

基于球头铣刀刀具姿态的铣削稳定性影响机理分析

铣削颤振不仅会导致加工零件表面产生振纹，降低加工零件的表面质量，而且会加剧刀具的磨损和降低机床的寿命.针对加工过程中球头铣刀的刀具姿态对颤振的影响，构建刀具姿态影响下的铣削动力学模型，运用三阶牛顿-埃尔米特插值全离散法对铣削动力学模型进行求解，得到系统状态转移矩阵.用Floquet理论判断铣刀在不同刀具姿态下的铣削稳定性，构建球头铣刀的刀具姿态稳定性预测图.试验确定水平向上走刀方式稳定性最好，工件表面粗糙度最低，验证了稳定性预测图的有效性.     

基于接触区域的球头刀五轴加工无颤振刀具姿态研究

为解决球头刀五轴铣削过程中接触区域获取困难和难以调整主轴转速实现稳定性铣削的问题,提出一种基于接触区域的姿态稳定性图获取方法。首先,建立了考虑刀具姿态与螺旋角影响的动态切削力模型。通过NX二次开发提取刀具与工件接触区域的初始数据,并采用一种坐标变换法获得不同刀具姿态下的接触区域。然后,使用全离散法构建姿态稳定性图判断了在不同刀具姿态下的铣削稳定性。最后,通过实验案例在五轴加工中心中进行球头刀铣削实验,验证了所提方法的有效性与可行性。现场加工表明,实验结果与预测值吻合良好。     

采用电机驱动机械手自适应模糊控制研究

为了提高机械手连杆角位移跟踪精度和减少电机能量消耗,设计了一种机械手自适应模糊控制系统,并对电机驱动机械手自适应模糊控制输出效果进行仿真。首先,建立了机械手电机数学模型,将机械手的电气和机械方程合并,简化控制器的设计过程;其次,设计了自适应模糊系统,在机械手控制律中估计和补偿外部干扰的不确定性;再次,根据李雅普诺夫函数对自适应模糊控制系统的稳定性进行证明,利用Barbalat引理证明机械手连杆跟踪误差的收敛性;最后,采用Matlab软件对机械手控制系统进行仿真验证,与传统PID控制系统仿真结果进行对比。结果表明：采用自适应模糊控制系统,电机响应速度快,消耗能量少,机械手连杆跟踪误差较小,转矩变化幅度较小;采用模糊控制系统,机械手能够提高控制系统输出精度和减少能量消耗。     

电气自动化在电气工程中有效运用技术分析

信息技术的不断发展,为电气自动化系统的发展和应用注入了新的活力,从根本上促进了电气工程自动化技术效率的进一步提高,本文主要是就电气资格和技术在电气工程中的运用进行了分析,并以此为基础提出了一些电气自动化技术的创新意见,希望可以促进我国电气工程的不断发展.     

经典名方桂枝茯苓丸相关专利分析

桂枝茯苓丸出自医圣张仲景所著《金匮要略》,是一种治疗妇科疾病的经典方剂,因本方疗效确切,一直受到历代医家所重视。本文从专利申请量趋势、申请区域、申请人类别、技术主题以及重要申请人等几个方面,对经典名方桂枝茯苓丸相关专利进行系统性分析,梳理出重要申请人的技术发展脉络,用以探讨桂枝茯苓丸在知识产权保护方面的现状,并为以后专利审查及研究其他经典名方的专利保护情况奠定了基础。     

机械臂神经网络控制优化与仿真

为了提高机械臂末端连杆运动轨迹控制的稳定性,在径向基函数(RBF)神经网络控制器的基础上,采用混合算法优化RBF神经网络控制器.用两个径向基神经网络单元作为自适应控制器,其中一个作为输入端的控制器,另一个作为机械臂的辨识器.将混合算法优化应用到这两个神经网络单元中,以改善网络结构参数对神经网络控制和辨识性能的影响,在Matlab环境下进行了仿真实验,并与RBF神经网络控制器跟踪效果进行对比.仿真结果显示:在受到不确定因素干扰时,机械臂末端连杆采用改进RBF神经网络控制器产生的误差较小,系统反应速度较快,转矩波动较小.机械臂末端连杆采用改进RBF神经网络控制器,具有抗干扰的能力,快速保持系统输出的稳定性.     

一种基于边缘的广告垃圾图像过滤方法

随着互联网的普及,电子邮件作为一种被人们广泛使用的工具,已被越来越多的不法分子用作广告、反动、色情等信息传播的工具,产生了大量的垃圾邮件.目前主流的垃圾过滤器是基于文本的,垃圾邮件制造者为了逃避被过滤,常常将文字转化为图像或者将文字嵌入到图像中,产生了大量的垃圾图像.针对广告垃圾图像多为文字图像这一特点,根据文字图像中的文字边缘分布特征,提出一种基于边缘特征的广告垃圾图像过滤方法,先检测出图像的纵向边缘,然后根据纵向边缘的分布特征提取文字行区域,最后将文字行区域去噪,确定最终的文字区域.实验证明,该方法效果良好.