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本系统是根据计算机网络技术和信息处理技术建立的,实现对煤矿通风安全工作进行的统一管理。本文将简要介绍煤矿通风安全管理信息系统软件的结构,特点,功能等。 相似文献
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OLAP系统应该能够集成常见的分析数据源,并提供对立方体的方便快速的建模,XML的潜在优势能很好胜任这一角色。论文首先介绍OLAP系统中XML应用角色及0LAPAPI的技术现状,在对现有OLAP产品研究的基础上提出开放OLAP系统应遵循的一般原则,最后结合Mondrian系统,给出一个基于XML的OLAP服务系统开发实例。 相似文献
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由于数据源的多样化、异构化,用户对OLAP系统的开放性要求也越来越高。一个开放的OLAP服务系统应该能够集成常见的分析数据源、有效管理系统中的元数据并能提供跨平台的数据访问。XML的潜在优势能很好满足开放性要求。研究了开放式OLAP服务系统所提出的新要求,探讨XML在OLAP系统中的应用角色,提出将XML技术用于实现OLAP解决方案所具有的潜在优势,并以开源项目Mondrian为例,介绍了XML在该OLAP系统中的应用。 相似文献
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由于分布式环境下挖掘全局序列模式常常产生过多候选序列,加大了网络通信代价.为此提出一种基于分布式环境下的全局序列模式快速挖掘算法.该算法将各站点得到的局部序列模式压缩到一种语法序列树上,避免了重复的序列前缀传输;基于合并树中节点序列规则和简单的特点,提出一种项扩展和序列扩展剪枝策略,有效地约减了候选序列,减少了网络传输量,从而快速生成全局序列模式.理论和实验表明,在大数据集环境下该算法性能优越,能够有效地挖掘全局序列模式. 相似文献
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目前,对互联网上虚假健康信息的研究多集中于谣言识别,而对医学信息自动分类的研究较少。采用基于双向编码的语言表征模型和注意力增强的双向长短时记忆模型(BERT-Att-BiLSTM模型),对健康信息文本进行分类,实现自动识别虚假健康信息。实验结果表明,BERT-Att-BiLSTM模型可以高效地对医学信息进行分类,其中BERT模型相较于BiLSTM模型,性能提升明显;与融合Word2Vec的BiLSTM模型相比,BERT-Att-BiLSTM模型效果更佳。 相似文献
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提出利用Cube中的维层次聚集树(dimension hierarchy aggregate tree,简称DHA-Tree)来对聚集Cube进行增量更新维护,在维层次聚集Cube中进行数据插入和删除等数据更新时,充分利用维层次聚集树中的维层次前缀,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.在插入新维数据时,在不需要重新构建聚集Cube就可以对聚集Cube进行增量更新,从而减少了Cube的更新时间.对基于维层次聚集树的聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,结果表明本文所提出的聚集Cube的增量更新算法性能最佳. 相似文献