区块链在分布式电力交易中的研究领域及现状分析

国家发改委、能源局陆续指出:要全面放开经营性电联用户发电计划,支持中小用户参与市场化交易,健全全面放开经营性发电计划后的价格形成机制。行政引导市场,市场发展技术,基于区块链技术的电力交易研究迎来了前所未有的行政和市场机遇。区块链以分布、公开、不可篡的区域共治模式,为社会和市场提出了一套全新的商业解决方案。该文依托区块链技术,探讨了基于分布式交易的电力交易市场、产消者以及相关服务产业的需求和行业现状,分析了区块链电力交易的发展趋势;归纳了电力交易领域区块链追求创新实验的主要方向,研究了电力交易区块链的总体架构设计创新、电力交易场景应用创新和区块链性能提升研究创新等内容;最后通过文献综述和百余个区块链电力交易系统实施案例,梳理了区块链技术在电力交易行业面临的挑战与应用前景。以期通过该文综述对分布式电力交易领域的未来研究有一定贡献。     

基于专家系统的焊接机器人故障诊断

为了找到一个针对焊接机器人故障诊断较为可行的方法,避免诊断的盲目和失误,提高诊断的效率和准确度,在经典可靠性分析方法——故障树分析法的基础上,以"焊接机器人焊枪姿态和悬浮高度设置故障"为例建立焊接机器人故障树模型,同时对所建故障树进行定性和定量分析,得出最小割集的概率重要度排序及每个底事件的概率重要度。最后在故障树中体现的树状分层逻辑关系的基础上建立专家诊断系统,设计并实现基于产生式推理框架和故障知识的搜索流程。     

齿轮箱运行状态综合诊断平台设计与开发

基于齿轮箱广泛应用于机械设备的现状，满足企业对于其运行状态评估的现实需求，研究设计了针对齿轮箱监测和诊断的平台系统，以温度、振动等多源指标实时监控齿轮箱运行状况，并基于专家系统对异常数据进行诊断与反馈。以J2EE平台和SSH三层架构进行系统开发，通过底层调用MySQL、界面层运用ECharts对数据进行操作；以Jess引擎作为核心推理模块，建立基于孤立森林与模糊推理的专家系统。该系统可实时地显示齿轮箱运行数据，并完成对异常数据的诊断反馈，能够有效地应用于实际工业领域。     

基于改进的图像局部区域相似度学习架构的图像特征匹配技术研究

该文在AdaBoost算法的基础上提出了一种图像局部区域相似度的学习架构,利用该架构训练图像局部特征来获得低维数、独特的特征描述子,以实现对图像局部区域高精度地匹配.所提学习架构通过学习图像局部区域相似性得到一组非线性弱学习器对图像局部特征进行描述;同时,在响应函数组合形式和弱学习器权重优化配置方面,针对浮点描述子和二值描述子分别提出了新的补丁相似性度量函数作为目标函数的核函数,提高了图像特征相似性匹配效果.该学习架构不会受限于任何预定义的图像特征信息采集模式,能产生基于灰度信息或方向梯度信息的特征描述子.实验结果表明采用这种学习架构获得的特征描述子,在所有对比描述子中图像局部匹配查准率是最好的.所提学习框架能有效地配置优化描述子弱学习器,能提高图像特征描述子对图像尺度和视角变化的鲁棒性.     

基于应力应变实验的有限元分析结果验证

针对焊接机器人实际工况的复杂性,采用ANSYS对焊接机器人关键部件进行有限元分析,并在此基础上设计了应力应变实验对有限元分析结果进行验证。验证结果显示,实验数值与有限元分析值存在0.47%~29.36%的误差,但曲线的变化趋势是一致的,说明有限元仿真建模在边界条件、网格划分、载荷施加等方面的设置具有合理性,结果也较为可靠。对误差产生的原因进行了分析,为后续焊接机器人结构优化奠定了基础。     

面向产品创新设计的功能模块划分方法

首先根据客户需求与功能单元之间的相关程度构造模糊相似矩阵,然后以功能模块内的聚合度与功能模块间的分离度作为筛选条件,并把功能单元之间流的关系作为评判划分是否合理的依据;在此基础上,应用遗传算法进行产品模块划分.应用实例表明:该方法是一种高效、通用的功能模块划分方法.     

一种减速器扭矩测量系统设计

减速器是起重机的一个重要机构,其传动效率影响着起重机的工作效率。测量减速器的输入与输出扭矩是间接研究减速器效率的一种方式。基于减速器工作状态,设计出一种应变式扭矩测量系统,在减速器处于工作状态时测量其输入输出扭矩,得到其工作状态下的机械传动效率。     

三叶渐开线罗茨风机转子数值分析与优化

为了获得三叶渐开线罗茨风机基圆半径变化对风机性能的影响关系,首先从几何原理角度,分析了渐开线基圆变化对风机转子啮合渐开线的影响,给出了符合啮合条件的渐开线基圆半径变化范围,及不同基圆半径对转子面积利用率系数的影响情况。在此基础上利用数值分析方法,对同种叶型不同基圆半径时的风机转子流场进行数值计算,运用动网格技术分析了风机内部的压力场、涡的强度变化和进气口质量流量变化情况。模拟结果表明:同种叶型渐开线基圆半径增加,能够削弱涡的强度和速度,增加进气口质量流量,提高风机效率,因此风机生产企业设计时应选择较大的渐开线基圆半径。     

基于信息公理与粗集理论的多属性模糊优选研究

分析了传统多属性优选方法的不足,利用公理设计论中的信息公理将模糊数学与香农信息论相结合,对网格资源进行定量评价,以选出最佳资源。同时引入粗集理论中的依赖度确定各属性指标的权重。最后以实例阐述了信息公理与粗集理论在实际应用时的信息处理与优选过程,验证了该方法的有效性。     

基于网格的敏捷工艺准备系统关键技术研究

提出了基于网格的敏捷工艺准备的思想,同时给出了系统六层体系结构。讨论了实施基于网格的敏捷工艺准备系统的关键技术:平台体系结构的建立、工艺信息的提取与共享、网格工作流技术以及任务管理,并给出了相关解决方案。为协助企业快速重组生产、提高其快速反应能力及推进工业的信息化进程奠定了良好的基础。