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主要研究在全网信息交互的基础上,将传统线路保护、主设备保护、安全自动装置等设备配置在统一的网络智能控制与广域保护内,各子功能模块间通过HTM实时总线进行信息交换,子功能模块之间统一采取的控制措施.主要采用的新技术包括故障后形成局部孤网的控制技术、快速恢复供电技术、基于远动装置的OSB总线数据采集技术等.通过维持局部孤网的功率再平衡并合备用电源恢复与主网的电气联系,确保电网可靠稳定运行,针对常规的二道防线、三道防线设备独立运行,不同功能之间配合困难的问题,此方法可以有效提高区域电网运行的供电连续性及可靠性. 相似文献
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在粉末冶金的基础上,结合半固态金属加工技术和21世纪陶瓷基复合材料成形的发展趋势,从而提出了陶瓷基复合材料伪半固态触变成形工艺,并且应用该工艺将2A12铝合金粉末和基体SiC颗粒按不同比例混合而得到的复合材料制备出卫星角框架制件。通过金相分析、拉伸等试验,证明了用该工艺成形陶瓷基复合材料是可行的。结果表明,该工艺成形的零件微观组织比较均匀,硬度比较高并且具有一定的塑性,为陶瓷复合材料以及高熔点材料在更多领域中的应用起到推进作用,同时为该工艺的进一步研究奠定了基础。 相似文献
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针对红外图像目标分类问题,提出了结合多特征融合和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、局部二值模式(local binary pattern,LBP)以及尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)三类特征分别描述红外图像中目标的像素分布、局部纹理以及特征点信息。三类特征从不同侧面反映红外图像目标特性,因此具有互为补充的优势。在此基础上,基于多重集典型相关分析(multiset canonical correlations analysis,MCCA)对三类特征进行融合处理,获得统一的特征矢量。融合后的特征不仅继承了原始三类特征的鉴别特性,还有效去除了冗余信息。分类过程中,采用极限学习机作为基础分类器对融合特征矢量进行分类。极限学习机具有参数少、效率高、精度高和稳健性强等显著特点,有利于提高红外目标分类的整体性能。因此,所提出的方法通过结合多特征和极限学习机的优势综合提升了目标识别性能。在实验过程中,采用四类飞机目标的红外图像对所提出方法进行了性能测试。根据与现有几类方法的对比,实验结果证明了提出方法的性能优势。 相似文献
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200MW四角切向煤粉锅炉空气动态场冷态模化和数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
采用冷态等温模化和数值模拟方法对某电厂200MW燃烟煤的煤粉锅炉炉内空气动力场进行了研究,冷态模化试验结果表明炉内空气力场偏斜。以κ-ε双方程湍流模型对炉内气相湍流流动进行数值模拟,发现锅炉2号角的气流速度在垂直该侧炉墙方向分量较大,对水冷壁产生冲刷。改造后取得良好的运行效果。 相似文献
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滑坡作为一种常见的地质灾害,对工程建设以及人民的日常生活会产生重要的影响。该文以南京察哈尔路西北侧山体滑坡Ⅱ区为研究对象,采用现场调查、理论分析及数值模拟的方法和手段,对其在天然和暴雨工况下的稳定性进行研究,数值模拟结果显示在暴雨工况下,该处边坡的坡脚会因软化受剪而发生牵引式滑坡,位移最大为43cm。根据该边坡的破坏模式,提出了锚杆加固和抗滑桩加固两种主要的加固方式,并对加固效果进行了数值模拟比较,结合治理效果以及工程成本,证明锚杆满足工程稳定的要求的同时更为经济。 相似文献