基于自适应字典压缩感知的欠定工作模态参数识别

针对基于稀疏成分分析和正交基压缩感知的欠定工作模态参数识别方法准确率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于自适应字典压缩感知的欠定工作模态参数识别方法。所提方法在模态振型估计的基础上利用自适应字典压缩感知重构模态坐标响应。在压缩感知框架下,首先,所提方法利用滤波分离的方法构造字典学习的训练样本;然后,使用基于K均值奇异值分解的字典学习方法和层次耦合字典训练策略生成自适应字典,实现了无监督的字典学习;最后,利用正交匹配追踪算法得到稀疏系数分量,进而恢复源信号重构模态坐标响应。在压缩感知框架下,所提方法利用K均值奇异值分解算法学习得到的自适应字典,对于信号的分解比傅里叶基或离散余弦基等正交基具有更强的稀疏表示能力。在5自由度的仿真数据集下的欠定工作模态参数识别的结果表明,所提方法比稀疏成分分析、正交基压缩感知等方法具有更好的识别精度和鲁棒性。     

开口非对称单层网壳的结构设计

基于某个开口非对称单层网壳的设计实例,采用有限元分析软件SAP2000,从结构和稳定性两方面进行了设计分析。采用gap连接单元释放较大的柱脚反力,并通过节点构造措施实现约束形式。给出了初始缺陷的施加方法,并采用几何非线性分析方法对网壳进行了稳定分析,并在3种不同的工况下得出稳定系数,保证了结构的安全。     

简支梁模态参数方法的研究

现今对结构模态的测试大都集中于加速度响应或速度响应,对其他响应做出研究的较少。用简支梁在环境激励下的倾角数据进行模态分析,先通过理论分析,再通过试验方法分别得到简支梁的模态参数。最终发现两者的结果大致相同,因此通过简支梁的倾角数据能够测试模态参数,拓展了倾角仪在工程中的应用范围。