振荡波电压下10kV交联聚乙烯电缆中间接头的局部放电特性

交联聚乙烯(XLPE)电缆局部放电的振荡波电压检测方法是一种无损检测方法,目前已得到初步应用。为了研究振荡波电压下电缆典型缺陷的局部放电特性,制作了4种10 k V交联聚乙烯电缆中间接头人工缺陷模型,对4种缺陷模型分别施加振荡波电压和工频电压,对比研究了振荡波电压和工频电压下的局部放电特性。研究结果表明:相较于工频电压,振荡波电压下局部放电的脉冲信号上升沿更陡峭,过峰值后衰减更快,在2~3个周期内衰减到0,脉冲持续时间短约3~30μs;同一种缺陷的局部放电3维统计图谱在振荡波电压与工频电压下基本一致,不同缺陷的局部放电3维统计图谱区别明显,为进一步研究振荡波电压作用下交联聚乙烯电缆局部放电的模式识别奠定了基础。     

一种新型汽轮机高压腔室水压试验工装的设计计算

以往汽轮机高压腔室水压试验采用焊接常规堵板的形式,即加工面留余量,焊接堵板进行水压试验后,再上机床按图样加工。现采用新型工装,水压试验后不再上机床加工,工装重复使用,无需焊接,对产品质量无影响。经过理论计算及实践检验,新型工装能满足水压试验要求。根据公司现有常用钢板材料,计算分析选择适合制作新型工装的材料。     

正泰自主开发的智能控制保护开关技术特征

~~正泰自主开发的智能控制保护开关技术特征@王有元     

电力变压器故障模式重要度的模糊评定方法

由于设备价值昂贵、可靠性试验实施困难等客观因素,应用传统重要度分析方法难以实现电力变压器各故障模式的故障重要度分析,提出了一种基于梯形模糊数的电力变压器故障模式重要度评定方法.该方法在分析影响电力变压器故障模式重要度各因素的基础上,建立了电力变压器故障模式重要度评估指标体系;应用Delphi法确定评估指标的评价等级和评分标准,同时引入协调程度修正专家评分;并利用梯形模糊数确定各评估指标的权重;最后应用线性加权方法得出电力变压器各故障模式的重要度.评估实例表明,该方法简便、有效,能够为电力变压器的可靠性评估提供各故障模式的重要度.     

利用小波神经网络的电力变压器故障诊断方法

为提高变压器传统油中溶解气体分析(DGA)的故障诊断能力,提出了一种利用小波神经网络(WNN)的变压器故障诊断方法。WNN隐含层采用离散仿射小波函数,仿照前馈BP神经网络算法构造WNN,引入学习率和动量系数来训练网络。实验结果表明:相同条件下,较之传统比值法与BP神经网络,WNN的故障模式识别准确率更高,对照BP神经网络,所提出的WNN变压器故障诊断方法在稳定性和收敛时间方面表现更优。     

油纸绝缘局部放电与油中产气规律的典型相关分析

油中溶解气体分析方法(dissolved gas analysis,DGA)是对局部放电进行检测和诊断的重要手段之一,但是目前其准确度有一定局限性,主要原因是缺乏对油中溶解气体和变压器实际故障之间关系的研究。该文基于3种常见的油纸绝缘局部放电模型模拟实验,将典型相关分析方法应用于局部放电与油中产生气体的相关性研究。结果表明:典型相关分析法能定量地评估局部放电发展过程中的统计特征参数与油中溶解气体含量2组数据之间的相关性,以及不同参数向量对相关性的贡献,挖掘出每组参数中的主要特征向量,如沿面放电特征统计参数为偏斜度sk和峰值个数pk,特征气体为乙烯、乙烷。实验结果为局部放电产气机制研究和提高DGA法的准确度提供参考。     

变压器绕组轻微变形ns级脉冲响应分析法

ns级脉冲响应分析法能够瞬时测取变压器绕组全频段下的响应特性,为促进它的实际应用,采用波前为5ns、脉宽为50ns的脉冲电压波作为激励信号,通过提高采样频率和采样点数,分频段去噪以获取具有较高频谱上限和精度的脉冲响应曲线。针对频响法对变压器绕组的轻微变形不灵敏的缺点,对5kV温升变压器和500kV电力变压器的高压绕组进行了不同程度的模拟轻微变形实验,并将频响法和ns级脉冲响应分析法的检测结果作了对比。实验结果证明该方法比频响法测试速度更快,精度更高,测取的频谱上限可达数十MHz。具有较高的灵敏度和重复性,能有效检测各种变压器绕组的轻微形变。     

基于小波能量与神经网络的断路器振动信号识别方法

高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。依据同一类型断路器振动信号相似的特点,在对高压断路器故障振动信号进行特征分析的基础上,提出了一种识别高压断路器振动信号的新方法:将小波包提取算法和径向基神经网络模式识别功能相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,提取每个频带能量作为断路器状态监测的特征向量,作为径向基神经网络的输入向量;基于径向基神经网络的故障诊断方法在系统参数未知的情况下自动建立动态模型,对于线性系统和非线性系统都有很好的跟踪能力,通过实验室断路器典型合闸振动信号的监测及识别分析验证了该方法的有效性。     

基于互相关与混沌检测相结合的光声信号检测方法

采用光声光谱方法检测变压器油中溶解气体的体积分数时,由于变压器运行现场的干扰以及检测过程中存在的噪声使得微弱光声信号湮没在强噪声中而无法辨识。在分别对互相关运算和混沌检测进行分析说明的基础上将这2种方法结合起来作为微弱光声信号检测的理论依据。集成LabVIEW和Matlab软件构建了虚拟信号检测系统,编程实现了由李雅普诺夫特性指数谱来判定混沌系统运动状态的功能。实验结果表明该方法对被强噪声覆盖的微弱光声信号非常敏感,具有较高检测精度。     

电热老化对干式变压器中环氧树脂特性的影响

为了研究电热老化对干式变压器中环氧树脂的影响规律,将环氧树脂样品进行电热老化试验,定期测试老化样品的质量损失率、交流击穿电压、介电特性以及红外光谱。结果表明,随着电热老化时间的增加,样品质量减少,击穿电压减小,介质损耗增加。相比电、热单因素作用,电热联合老化对材料的质量损失率、击穿场强及介电特性影响更显著,且大于电、热的叠加作用。通过德拜方程拟合介电常数虚部,发现增加电热老化的温度或电场,电导、极化损耗都增加。通过红外光谱可以看出,电老化没有使材料内部产生新的基团。热老化后环氧树脂内部羟基被氧化,碳氢键发生断裂,说明热老化机理明显不同于电老化。电热联合作用也使得更多的羟基被氧化,更多的碳氢键断裂。电、热相互增强老化效果,具有协同效应。