模拟退火粒子群算法在汽车故障诊断中的应用

将基于模拟退火改进粒子群优化（SAPSO）算法和误差反向传播（BP）算法相结合构成的SAPSO-BP算法用于训练神经网络,该算法能够有效克服BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷。并应用于汽车发动机异响智能故障诊断。诊断结果表明,SAPSO-BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法。并且具有较高的诊断准确率。     

基于小波分形技术提取发动机曲轴轴承故障特征

利用小波技术对发动机曲轴轴承振动信号进行分解,对特定层的信号进行重构,并计算重构信号的分形维数,来实现发动机曲轴不同技术状态下特征提取。实验结果表明,特定频率带振动信号的分形维数更能敏感反应发动机曲轴轴承技术状态,它可以作为诊断发动机曲轴轴承故障的一个重要特征量。