不同处理方法对马银花扦插生根特性的影响研究

[目的]选择不同基质和不同浓度的生根剂进行处理,研究不同浓度梯度下生根剂及不同基质对植物生根特性的影响.[方法]以马银花为对象,采用200、400和1000 mg/L浓度梯度的IBA分别进行浸泡和速蘸,并使用河沙:纯黄土=1:2、河沙:纯黄土:泥炭土=2:2:1和纯黄土三种基质进行扦插生根.[结果]不同生长基质和生长调节剂浓度梯度对马银花扦插生根有显著差异.马银花扦插最佳组合为采用400mg/LIBA浓度浸泡8h和采用河沙:纯黄土:泥炭土(2:2:1)为扦插基质,其生根率为49.21％.平均不定根数量最高为9.3条,平均根长为4.67 cm,最长不定根为5.38 cm,生根指数为21.59 cm.[结论]本文研究结果为马银花扩繁技术提供了新的科学依据,对马银花保护和繁育都具有重要的指导意义.     

基于改进Mask R-CNN的变电设备红外图像实例分割算法

红外图像中变电设备的分割精度直接影响着故障诊断的结果，针对复杂红外背景下变电设备边缘分割不精细、分割精度低的问题，提出了一种基于改进Mask R-CNN模型的变电设备红外图像分割方法。首先将ResNet特征提取网络中部分残差模块的标准卷积替换为可变形卷积，然后对空间注意力机制模块和通道注意力机制模块并行连接，并在这两个模块中加入可变形卷积，最后改进Mask R-CNN掩膜分支的损失函数，对目标边缘分割的精细度进一步优化。该方法能够有效提高模型对红外图像中变电设备几何特征多样性的适应能力，并减轻模型对背景等干扰特征的关注。在变电设备红外图像数据集上进行实验，结果表明，相比于Mask R-CNN基准模型，该方法的AP_50:95、AP₅₀和AP₇₅提高了3.5%、1.0%、4.2%,表明该方法能够显著提高红外图像中变电设备实例分割的准确率，有效解决边缘分割不精细的问题。     

采用混合粒子群算法的四杆机构参数优化与轨迹误差研究

为了降低四杆机构实际运动轨迹与理论运动轨迹的误差。采用混合粒子群算法对四杆机构误差函数进行优化,实现四杆机构运动轨迹误差最小化。创建四杆机构二维简图模型,利用向量关系式推导四杆机构运动轨迹点的二维坐标方程式。选择四杆机构优化参数变量,构造误差函数并添加约束条件。采用混合粒子群算法搜索出几何参数最优值,并将最优几何参数导入到Matlab软件中进行误差仿真验证。结果表明,优化前,四杆机构横向和纵向运动轨迹点的平均误差分别为0.588mm和0.618mm,优化后,四杆机构横向和纵向运动轨迹点的平均误差分别为0.314mm和0.304mm,优化前后相对平均误差分别减少了46.6%和50.8%。采用混合粒子群算法优化四杆机构几何参数,能够降低四杆机构在机器使用中产生的误差。     

不同进水方式对双层平流沉淀池沉淀性能影响的试验研究

针对新疆冬季水源地低温高浊水设计了一种新型的双层平流沉淀池,通过采用1∶50的室内模型试验,考察了不同进水方式对双层平流沉淀池沉淀性能的影响。试验确定了系统的最佳进水流量为25 L/h;上向流的最佳排泥时间为9~12 h、下向流的最佳排泥时间为7 h;上向流对SS和浊度的去除效果明显优于下向流。     

几种膜上甜高粱机械化播种技术

以"甜高粱的机械化播种"为主要研究对象,在对甜高粱播种技术要求进行概述的基础上,针对手推轮式的播种技术、联合播种技术以及自走式多行播种技术进行了深入的研究和分析,希望能为进一步做好甜高粱的机械化播种提供依据和参考。     

自适应Gabor卷积核编码网络的表情识别方法

人脸表情识别是计算机视觉领域研究的热点之一。针对传统Gabor网络提取表情图像高维特征识别率不高、泛化性不强的问题,结合卷积神经网络学习局部特征的优点,提出多通道、图像分块、优化Gabor卷积核参数的方法实现表情图像卷积,对提取的表情自适应特征进行分析,首先进行通道内降维,然后采用自动编码器理论解决高维特征降维和多通道特征融合的问题。因为传统支持向量机（Support Vector Machine,SVM）对多分类问题不敏感,所以采用遗传算法优化出最大间隔分类面,进而得到适应度较高的分类器参数。对设计的GaAeS-net（Gabor Autoencoder Support Vector Machine Convolution Network）网络分别在CK+、JAFFE、FER2013、CHD2018等数据库上进行实验,并与现有模型进行对比,最高识别率可达到99.34%,从而证明GaAeS-net模型具备良好的识别率和泛化性。     

IDD-YOLOv7：一种用于输电线路绝缘子多缺陷的轻量化检测方法

YOLO目标检测算法是当前基于图像的输电线路绝缘子缺陷检测的主流方法,然而现有模型复杂度较大,亟需合理有效的参数压缩方法作为前提条件,来为解决无人机边缘设备部署的困境问题奠定基础;同时,无人机航拍的绝缘子缺陷图像背景复杂、缺陷尺寸较小,容易出现误检、漏检等问题。为此,提出了一种用于输电线路绝缘子多缺陷检测的Insulator Defect Detection-YOLOv7(IDD-YOLOv7)模型,以降低模型复杂度,提高模型鲁棒性。首先,在多尺度特征融合的过程中加入坐标注意力(Coordinate Attention)机制,抑制复杂背景的干扰,提升模型对小目标的全局感知能力;之后,设计C3GhostNetV2模块,用于捕获不同空间像素之间的远程依赖性,在增强模型表达能力的同时降低模型的参数量和浮点运算量;最后,提出Focal-CIoU损失函数,提高模型高质量anchor的贡献,加快模型的收敛速度。实验结果表明,本文方法与基线模型相比mAP50提升了3.8%,查准率和召回率分别提升了1.7%和7.6%,参数量和浮点运算量分别下降了18.3%和14.0%,绝缘子自爆、破损、闪络缺陷的AP...     

XAD-7型大孔树脂纯化黑果腺肋花楸多酚条件优化

对XAD-7型大孔吸附树脂纯化黑果腺肋花楸多酚的条件进行研究。以没食子酸为标准品,采用Folin-Phenol法测定黑果腺肋花楸多酚的含量,通过静态和动态吸附-解吸试验,考察了上样液浓度和pH值、上样流速、上样量、洗脱剂体积分数和pH值、洗脱流速、洗脱体积等因素对多酚吸附率和解吸率的影响。结果表明:XAD-7型大孔树脂静态吸附黑果腺肋花楸多酚的工艺条件为:上样液质量浓度2.67 mg/mL,上样液pH值4.0,吸附时间2 h;静态解吸工艺条件为:洗脱剂乙醇体积分数95%,pH值7.0,解吸时间1 h。黑果腺肋花楸多酚的动态吸附-解吸工艺条件为:上样量430 mL,上样流速1 mL/min,洗脱体积210 mL,洗脱流速1 mL/min。通过动态吸附-解吸后,黑果腺肋花楸多酚粗提物的纯度由9.56%提高到74.26%,表明XAD-7型大孔树脂法是纯化黑果腺肋花楸多酚的有效方法。     

水性室温自交联聚丙烯酸酯乳液的制备及性能

以双丙酮丙烯酰胺(DAAM)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、丙烯酸丁酯(BA)和丙烯酸(AA)为共聚单体,采用预乳化和半连续种子乳液聚合工艺合成了水性室温自交联聚丙烯酸酯乳液(AACPA)。作为对比,合成了相应的常规聚丙烯酸酯乳液(CPA)。对两种乳液的粒径大小及分布、形态结构,两种乳胶膜的玻璃化转变温度(Tg)及力学性能等进行了系统的研究和对比。红外光谱(FT-IR)分析表明,室温下交联剂与功能单体双丙酮丙烯酰胺发生了交联反应;透射电镜(TEM)和动态激光光散射(DLS)表明,两种乳胶粒子均呈球状,但AACPA乳胶粒子的粒径更小,分布更窄。此外,相比于未交联的CPA膜,AACPA乳胶膜具有更高的Tg及更优异的力学性能。     

超声表面滚压对管线钢裂纹尖端应力场的影响分析

建立含裂纹缺陷四点弯和超声表面滚压加工的耦合三维有限元模型,使用有限元软件ABAQUS模拟了四点弯及超声表面滚压加工过程.分析了超声滚压加工前后四点弯试样三维静态裂纹的张开角度、位移、裂纹尖端应力场和J积分变化规律,讨论了超声表面滚压加工抑制裂纹扩展的机理.结果表明,超声滚压处理后,四点弯试样表层裂纹发生闭合,内部裂纹张开角度和位移明显小于未进行超声滚压处理的试样;USRP处理后裂纹尖端的拉应力降低,且距离超过裂纹尖端0.06 mm的应力由拉应力转变为压应力;USRP处理的位置处J积分数值显著减小,裂纹扩展倾向降低.