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镗削加工是机械加工领域中非常重要的一种加工手段,被广泛应用于大型零件的深孔加工过程中。但由于镗削加工的切削区域位于深孔内部,所以机床操作者难以对刀具状态做出准确的判别。针对这一问题,提出了基于深度长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的镗削刀具状态监测方法。通过对镗削过程的振动和声音信号采集,利用振动和声音信号的频域数据训练深度长短时记忆网络,建立了振动和声音信号与镗削刀具状态的映射模型。在深孔镗床上进行了模型测试试验。试验表明:深度长短时记忆网络模型对刀具状态有着较好的预测准确度。 相似文献
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经济的不断发展推动了基础产业的发展,其中建筑业的发展是非常好的。建筑业在发展的过程中,也在不断的使用先进的技术进行施工。在建筑施工中,钢结构取代了原有的钢筋混凝土结构,这主要是因为钢结构的性能更加优越,在施工中具有施工快、承受能力强以及抗震效果好的特点。在进行住宅的建设时,钢结构的施工设计和施工都是非常重要的,施工单位一定要做好这方面的工作。 相似文献
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