用于混沌信噪分离的Neymark分解法的适用性研究

从几何投影的角度阐述了Neymark分解的空间物理意义．并用能量分布的观点解释了该方法实现噪声抑制的内在机理，然后通过几个典型的混沌信号在不同类型的噪声背景下的处理结果，说明了Neymark分解法在实现混沌信号与噪声分离时的局限性．指出了该方法的噪声抑制效果与目标信号和背景噪声在嵌入相空间中能量分布状况之间的关系，最后在此基础上总结出了空间投影类方法实现信噪分离的适用范围，从而为今后选择合适的混沌信号处理方法提供了依据。     

基于炉膛微压信号的锅炉燃烧诊断试验研究

电站锅炉燃烧诊断技术是热工自动化领域中的一项重要技术,根据炉膛微压信号对锅炉燃烧稳定性进行诊断是一种间接燃烧诊断方法。该方法具有成本低、可靠性高的特点。根据现场运行锅炉上诊断试验数据进行分析,获得一些炉膛微压信号变化与燃烧状况之间的重要结论,为进一步研究炉膛负压信号燃烧诊断提供了理论和实践基础。     

一种新型六自由度通用型手控器

提出了一种新型的六自由度通用异构式手控器。由平行四连杆机构组成的两级三自由度平台构成了这种新型手控器的3个平动自由度,它的 8 个二自由度关节是由十字形轴构成的万向机构,每个关节的运动范围可达±60°。由两个 U形构件组成手腕的两个转动自由度,它们的运动范围与人的手腕运动范围相适应,在这个机构的工作空间内没有奇点,具有平动和转动解耦的特性,最后一个自由度是手控器手指关节的运动。采用直流力矩电机作驱动装置以产生力觉反馈。     

基于大数据技术的配电网全景监测系统的研究与实现

配电网的运营监测通过全过程、计划与预算等跨专业流程监测,帮助业务部门更深层次地分析问题,及时解决问题,增强对业务部门管理提升的服务能力,以更好地服务配网规划、建设、生产、运维工作。然而,实现配电网的全景监测,即从多种不同维度实现配电网的监测,涉及指标众多、数据量巨大、实现难度较大,而大数据技术能够为海量数据的存储、计算、分析提供了最佳的解决方案。文章通过分析配电网全景监测的实现要素,研究大数据技术与配电网监测的兼容性,提出了基于大数据技术实现配电网全景监测的实现方法,从系统的角度把握配电网的运营品质,揭示配电网在安全、质量、能效等维度的规律,为配电网规划、建设和运维提供决策依据。     

对微机型备自投装置动作逻辑的改进

微机型备自投装置实际使用时,经常发生装置原有的动作逻辑不能满足现场需要,必须根据运行需要专门开发动作逻辑的情况,而且装置的自适应功能普遍有待于进一步完善。这些情况,增加了设备运行、检修、管理的负担,也为电网运行造成了一定的安全隐患。通过对各种主接线形式下的备自投装置动作特点进行分析,提出了与接线形式和运行方式无关的动作流程,并以此为基础,改进了装置的动作逻辑。经现场测试,改进后的动作逻辑简单可靠,能够满足各种不同接线方式的运行要求,具有较强的自适应功能。     

随机共振理论在微弱信号检测中的应用研究

本文介绍了随机共振的基本原理,通过数值仿真研究了对称双稳系统的随机共振现象,并将其用于微弱信号的检测。为了进一步提高检测信噪比,采用了系统参数寻优的方法。仿真结果证明了基于随机共振的微弱信号检测方法的有效性。最后,提出了几个需要解决的问题。     

基于混沌搜索策略进行空洞探测的进化算法

结合混沌搜索策略和进化算法提出了一种混合优化方法，解决了平板内的空洞探测问题。该算法相较于此前提出的各种方法具有更好的拟合精度和更灵活的计算尺度，且能够有效地避免常规进化算法中容易出现的早熟现象。另外，在解空间的搜索过程中不受初值的影响，从任意点出发均能收敛到全局最优解。仿真结果证明了该算法的有效性。     

浅析我国主题公园的发展方向

从主题公园设计及运作的角度出发，对近些年世界主题公园的产生背景、发展历程进行了调查研究，分析探讨了主题公园发展的误区，指出了主题公园发展的主流动态，提出了从多方面发展主题公园的方法。     

吉林某钼矿石选矿试验研究

吉林某低品位高含泥钼矿石中辉钼矿嵌布粒度粗细不均,形态复杂。为确定矿石的高效、低成本开发利用工艺,进行了选矿试验研究。结果表明,Mo品位为0.081%的矿石在磨矿细度为-74μm占55%的情况下,采用1粗1精2扫、中矿顺序返回流程处理,可获得Mo品位为6.955%、回收率为91.83%的粗精矿;Mo品位为6.90%、含铜1.12%的粗精矿在再磨细度为-38μm占90%的情况下,采用1粗5精2扫、中矿顺序返回流程处理,可获得Mo品位53.79%、含铜0.17%、钼作业回收率94.44%的钼精矿。试验流程简洁、高效,可作为开发利用依据。     

采用主分量分析方法研究随机共振

噪声能量向信号能量的转换是随机共振具有的独特优点,也是实际应用随机共振进行弱信号检测的基础。由于随机共振系统只在合适量的噪声输入时产生最大的信噪比输出(共振),过多、过少的噪声都会降低系统的性能,因此,如何有效地控制输入到随机共振系统中的噪声十分重要。本文首次提出采用主分量分析方法研究随机共振,其基本思路是分解信号和噪声能量到相互正交的主轴方向上,之后进行重构,通过控制重构主轴的数目(重构维数),获得最优量的输入噪声。实验结果证实了方法的有效性。