基于边缘检测的NSCT自适应阈值图像去噪

为在去噪时能较好保留图像边缘特征,并针对Coutourlet变换缺乏平移不变性和传统阈值法的不足,提出了一种基于边缘检测的非子采样Contourlet变换自适应阈值(AT-NSCT)图像去噪方法.结果不仅能消除因Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,而且有效地保留了图像的边缘信息,提高了去噪后图像峰值信噪比,视觉效果更好.     

基于分块直方图和共生矩阵的图像检索方法

提出了一种基于分块直方图和共生矩阵相结合的图像检索方法。传统的基于颜色直方图特征的图像检索方法简单且易于实现,但是失去了颜色的空间分布信息。分块直方图法根据图像目标和背景的不同,将图像分成意义不同的8个子块,充分利用了图像分块的特点,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点。共生矩阵法根据不同图像间共生矩阵的差别来实现图像检索。最后,综合利用上述两个特征对图像进行共同检索。实验表明：综合2种特征检索图像比单一特征检索效果更好。     

基于局部和全局特征融合的图像检索

提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法。首先,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取图像全局统计特征。然后根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图像子块,同样计算其均值,若块均值大于图像全局均值,则该块设为“1”,否则,设为“0”,由此得到图像的二值位图特征。最后,对归一化的特征进行有机融合获取最佳相似匹配函数进行检索。实验结果证明：综合两种特征的效果比使用单一特征的效果好;和同类算法相比,其算法鲁棒性好,检索准确率更高。     

基于ARM的便携式视频解码终端设计与实现

设计便携的嵌入式视频解码终端,从而在ARM9芯片和嵌入式Linux操作系统上实现H．264压缩标准的实时视频接收、解码和播放。介绍系统的研制过程,给出系统构架和实现的关键技术。该系统将先进的视频压缩技术与嵌入式系统相结合,建立了高效的便携式通信平台,有着较大的工程意义和市场价值。     

基于双树复小波的图像边缘检测

边缘检测在图像处理中具有非常重要的作用,它可以作为图像分割、模式识别及场景分析和图像检索的基础.经典的边缘检测算法相对比较简单,但方向适应性受到一定限制,尤其针对多方向的边缘,其检测结果明显不满足要求.在充分研究小波性能特点以及边缘检测的基础上,提出了方向选择性更强的双树复小波边缘检测算法.＃实验证明:该算法边缘定位效果好,边界相对清晰而且比较连续,同时能充分检测出图像细节部分的边缘.     

多源声发射信号混合重叠组稀疏分类研究

针对高速列车车体裂纹声发射检测的多源、波模式重叠及噪声干扰问题,提出一种基于本征模态的混合重叠组稀疏(MOGS)分类方法用于声发射源识别。MOGS是一种兼顾组间和组内稀疏,同时允许类间特征重叠的结构稀疏模型。设计了一种新的噪声预分解矩阵以降低本征模态分解计算量,选取目标特征频带模态为分类样本来提高类间差异。通过K-SVD层次稀疏组套索罚训练MOGS类别字典,并给出一种罚函数块坐标可分离的近似光滑处理过程以实现MOGS套索求解。实验表明,该方法对几类多源含噪信号分类准确率均高于80%,在识别率和波形重构效果上优于对比方法。     

运动矢量检测和图像配准融合及在岩心扫描成像中的应用

在研究三步搜索法工作原理的基础上,根据运动矢量的特点,提出一种基于运动矢量方向预测的三步搜索法。结合图像配准融合,将此方法应用于岩心扫描成像系统中。实验表明,改进后的算法效率明显提高,鲁棒性增强。     

光伏发电的六象限法太阳自动跟踪系统

为了增加太阳能电池的输出功率,往往采用光伏板自动跟踪太阳的方法。文章在传统的四象限法跟踪基础上,设计了一种六象限法光电式太阳位置检测跟踪装置。采用STC12C5A60S2单片机作为控制芯片,以步进电机作为执行机构,通过单片机控制双步进电机,实现双轴太阳自动跟踪。实验表明,该系统不仅可以实现对太阳的自动跟踪,而且能提高对太阳跟踪的稳定性,具有较高的实用价值。     

基于非线性自抗扰控制的双闭环PMSM速度控制策略研究

针对在传统PI控制策略下永磁同步电机伺服系统中存在转速易超调和抗扰能力差等问题,提出一种基于非线性自抗扰控制的双闭环永磁同步电机速度控制策略。在速度环和电流环中将传统的PI控制器替换为非线性自抗扰控制器,分别设计转速环和电流环的非线性自抗扰控制器。在转速环中,利用跟踪-微分器解决响应快速性和超调之间的矛盾;引入二阶扩张状态观测器,对扰动进行估计并补偿;通过非线性状态误差反馈控制律,提高系统的控制精度。在电流环中,通过引入自抗扰控制中最核心的扩张状态观测器,减小未知扰动对系统的影响。仿真结果表明,系统具有响应快、无超调、抗扰能力强的特点,对负载、转速变化具有较强的鲁棒性,验证了该控制策略的有效性。