电机传感器对浸入式泵机械故障监测的实验研究

研究电机在作为激励器完成所需机械输出时,对液压泵站中电机所驱动的浸入式泵机械故障的感知能力,实现现场远程无损监测和诊断.利用电机输出端的电流和电压信号计算出激励器传感器特征参数,并给出了基于统计分析概率密度函数的在线自动监测算法.同时采集了振动信号进行对比分析.实验表明,本文所提出的电机传感器方法可以有效检测出驱动系统中的机械故障.     

基于分布式智能的齿轮箱监测和诊断原型系统设计

为提高智能诊断系统解决复杂问题的能力,基于分布智能思想、面向对象的方法和信息融合技术,构造齿轮箱装置监测和诊断的原型系统。该系统是一个定性知识与定量知识相结合的多属性、多任务、多目标的不确定性信息处理系统。状态监测任务由基于多网络协同推理的方法完成,采用特征融合和时空判决融合技术提高推理效率。故障诊断时,针对不同诊断要求,采用常规诊断和基于多专家组合的精密诊断。     

信号解调的正交滤波器方法

信号的解调分析是通讯领域和机械故障诊断的常用方法。本文从数字滤波器的角度出发,提出了实现信号解调的正交滤波器法,即基于 Ｆ Ｉ Ｒ 正交滤波器方法和基于正交小波函数的正交滤波器方法。正交滤波器方法将带通滤波和希尔伯特变换的过程和功能有合二为一,实现过程方便。针对 Ｆ Ｉ Ｒ 正交滤波器方法的缺点,本文根据函数逼近理论,在理论上,证明了正交小波函数可以最佳一致逼近理想滤波器。并在具体应用上,介绍了采用正交小波函数构造正交滤波器时,参数的选择和信号解调分析的具体实施方法。采用正交小波函数设计的正交滤波器方法,带宽选择方便,相位的线性度高,正交性好,而且滤波器的滤波性能更优。可根据要求很方便地实现多通带信号滤波和多通带信号的解调分析     

信号重构中的时域反滤波及其应用

监测设备的振动通过谱分析来判别其运行状态往往是行之有效的方法。本文根据循环圆卷积矩阵的逆阵仍然是循环圆卷积矩阵的原理，提出了利用快速付里叶变换（ＦＦＴ）快速解线性卷积和反卷积的时域反滤波计算方法，并应用此算法对气缸压力波形进行了时域恢复。该算法与传统的卷积和反卷积计算方法相比，乘法次数少，计算速度快，便于对信号实时处理。采用时域反滤波方法恢复时域波形比基于频域变换重建气缸压力波形方法，计算环节少，易于硬件实现，对源信号的实时远距离监测和故障诊断具有十分重要的意义。     

瞬态信号波形重构及其应用

振动监测由于设备简单，处理迅速，是实现机械系统早期故障检测的有效方法之一，瞬态信号由于其频率范围较宽，持续时间短，易受到传递路径和其它噪声的影响，谱分析很难判别机器的状态，倒谱滤波技术，作为一种非线性滤波技术，不但可以实现卷积信号的分离，而且通过选择适当的窗函数，消除结构混响，强化信号特征，本文从理论和方法上论述了倒谱强化滤波技术以及瞬态信号复原的实施步骤，并利用该技术和最优化技术，进行气缸压力时     

神经网络聚类方法在机械故障诊断中的应用

该文利用神经网络聚类学习方法对机械故障的故障模式进行识别分类,通过实验研究,证明该方法作为一种新的自适应模式识别技术,比传统的聚类方法和基于ＢＰ神经网络故障模式识别方法具有较高的模式分类能力。图１表６参９     

热电池可靠性验证方案探讨

探讨了热电池可靠性验证方案。热电池用户可用积累数据进行评估 ,每年或两三年或累计总电池数超过 5 0 0只按文中公式 (1)计算得出此热电池的可靠度 ,其中对轻、重缺陷根据经验可分别采用 0 .2和 0 .6的权重计算。承制单位可用每年批抽样检验数据累计评估 ,具体方法可参考 3 76《火工品可靠性评估方法》选择热电池的激活时间和工作时间两项参数进行评估计算。专项组织可靠性验证试验 :子样可确定为 75只 ,选定激活时间和工作时间两项进行计算得出该热电池的可靠度确定值 ;设计定型后生产技术状态稳定的可以按文中 15式计算 ;热电池的可靠性在鉴定试验时可以按文中 (11)式进行计算 ,即高温、低温和常温三种状态分别计算 ,一种状态不合格 ,则确定该热电池可靠性不合格