基于模糊RBF神经网络的PID控制方法及应用

针对常规PID控制参数固定难于满足时变不确定非线性系统的控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,实现了对PID参数的实时在线整定。将算法运用到柴油发电机调速系统的PID参数寻优中,MATLAB仿真试验结果表明,模糊RBF神经网络的PID控制具有更好的动静态特性和抗干扰性能,提高了对非线性时变被控对象的控制效果。     

基于网络环境下加强医院计算机信息系统管理的探讨

随着科学技术的不断发展,计算机网络技术得到不断的普及,渗透到各行各业当中,医院以救死扶伤为天职,在经营管理方面也是科学技术的受益者,在网络环境下,应积极引入计算机信息系统,使经营管理的效率和水平得到显著提升。基于此,文章将对医院加强信息系统管理的意义进行分析,并提出具体的应用措施,以此来促进医院管理水平的提升与现代化转型。