排序方式: 共有12条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
求解多目标优化问题的演化算法主要考虑如何处理相互冲突的多个目标间的优化,很少考虑对约束条件的处理.通过引入约束主导原理,提出一种无需采用罚函数,完全是基于个体排序的求解约束多目标优化问题的演化算法.对测试函数进行了实验,实验结果表明了该算法的可行性和有效性. 相似文献
2.
杨林根 《计算技术与自动化》2013,(4):61-64
为了避免演化算法过早收敛,保持种群多样性,增加算法的搜索能力,本文提出基于分级策略的演化算法.即通过对种群进行分级,来度量种群的多样性,衡量算法是否陷入局部最优,协调种群多样性和精英策略之间的矛盾,再根据种群分布的多样性设计一种有效的半一致交叉算子与单重均匀变异算子。 相似文献
3.
4.
传统组卷算法在组卷质量和组卷速度方面,都难以达到令人满意的效果。鉴于此,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型,并结合遗传算法来解决考试系统中的智能组卷问题:在选择算子中采用适应度排序在前一半的个体进入下一代的繁殖;在交叉算子中采用最优保持策略;在成卷前调整试卷知识点的分布。该组卷算法在不同的要求下都能得到较为满意的效果。 相似文献
5.
教育信息化使高校教师从思想观念到实践方法都必须更新,只有不断学习,进行培训,掌握现代教育技术,才能适应信息化教育的要求,才能提高教育教学质量和效益。本文指出了现有培训模式存在的问题,提出新的教育技术培训模式应以行动学习理论为指导,以岗位为核心,并根据高校教师教育技术能力要素构成,设计了高校教师教育技术培训的主要课程内容。 相似文献
6.
杨林根 《计算机应用与软件》2012,(1):280-283
多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。根据个体的非支配排序级数设计了一种自适应变异步长的柯西变异算子,对变异越界处理进行了改进;并定义和使用动态拥挤距离来保持群体中个体的均匀分布。最后通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。 相似文献
7.
8.
9.
杨林根 《计算机与数字工程》2012,40(4):24-26
免疫遗传算法具有可防止未成熟收敛陷入局部最优和保证种群的多样性等优点。针对排课问题的复杂性,文章给出了排课问题的数学模型并提出基于免疫遗传算法的解决方案。结果表明该算法能比较有效地解决排课问题。 相似文献
10.