排序方式: 共有54条查询结果,搜索用时 687 毫秒
1.
搜索引擎是目前人们寻找网络资源最常用的方式,本系统依照搜索引擎的设计原理,采用多Agent方式,通过对索引模块参数设置实现对校内网不同的资源进行统一整合,建立校内网资源的搜索引擎。该搜索引擎为学校内网提供资源共享的新方式,提高校内资源的利用率,减轻校内网带宽的压力。Abstract: Search engine is the most common way to seek network resources, this system was designed in accordance with the principles of search engine with multi-Agent approach, established search engine of school network resources by setting the index module parame 相似文献
2.
3.
针对高炉炼铁过程的多尺度和动态特征,建立了基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)和Elman神经网络的铁水硅含量预测模型。该模型先采用EMD将硅含量序列分解成有限个、相对平稳的本征模函数(intrinsic mode function, IMF)和剩余分量;然后,分别对每个IMF和剩余分量建立Elman神经网络子模型;为了进一步提高预测精度,将子模型的结果进行加权融合,并利用粒子群算法进行权值的寻优,最终获得硅含量的预测结果。将该模型用于某钢厂铁水硅含量的预报,实验结果证实了该方法的有效性。 相似文献
4.
5.
6.
7.
纸浆洗涤过程控制的现状和趋势 总被引:4,自引:0,他引:4
回顾了国内外纸浆洗涤过程控制的发展历程,分析评述了几种典型洗涤过程控制系统的原理、特点以及适用范围,并对今后的发展趋势作了较为全面的分析和估计。 相似文献
8.
高速纸机的DCS控制系统设计及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
杨春节 《化工自动化及仪表》2001,28(1):5-8
描述了高速纸机的DCS控制系统设计与应用,介绍了DCS控制系统的设计要,硬件体系结构,应用软件设计和主要控制回路的控制方案,实际运行结果表明系统稳定可靠,控制精度高,满足了生产工艺的要求。 相似文献
9.
随着工业信息化水平的不断提高,数据驱动的过程监测已成为过程工业安全、质量和运行效率提高的关键技术。高炉炼铁作为钢铁制造流程中能耗最大、排放最多的关键工序,其故障监测技术的研究与应用对于高炉炼铁过程的安全顺行、节能减排具有重要意义。首先,以高炉过程及运行数据具有的非线性、非高斯性、时变性等不同特性为切入点,对数据驱动的高炉故障监测算法研究现状展开综述。然后,通过与当前监测领域前沿的研究算法相比,分析各类算法的优缺点,并有针对性地提出高炉监测算法真正的需求和发展方向。最后,基于监测算法在线运行的需求,提出了一种能够实现算法在线运行且定时更新的平台架构,并结合前端展现了算法可视化结果。 相似文献
10.
杨春节 《化工自动化及仪表》2002,29(4):28-30
叙述化学制浆过程中黑液浓度在线测量与控制系统的设计及应用。首先介绍黑液的主要物理特性及光电在线测量方法,然后较为详细地阐述黑液浓度多模型预测控制器设计。实现了黑液浓度在线测量与闭环控制。 相似文献