基于PIPs样本优化的机车车辆轴温实时预测方法

建立了一种基于最小二乘曲线拟合的轴温预测模型,并采用PIPs对样本进行优化改进,提高了预测精度。首先基于PIPs对建模样本点进行优化选择,选取历史温度数据中能表征温度变化趋势的重要点作为建模样本点,再利用最小二乘曲线拟合法建立实时温度预测模型对机车车辆轴承温度进行实时预测。以某型机车车辆履历轴承温度数据为例,采用本文模型对任意时刻温度的后5分钟温度进行预测,将预测结果与实际监测结果进行连续对比,验证了所建立的轴温预测模型及其改进模型的有效性:基于最小二乘曲线拟合预测模型的综合平均相对误差为3.47%,综合最大相对误差为20.27%,而进行PIPs改进后的综合平均相对误差为2.67%,同比降低了23.05%,综合最大相对误差为16.67%,同比降低了17.76%。     

高强度铝合金及其先进焊接技术研究现状及发展方向

超高强铝合金具有很高的强度和韧性,应用价值良好,是航空航天、军工及轨道交通等领域极具应用前景的结构材料。总结国内外关于7000系(Al-Zn-Mg-Cu)超高强铝合金的研究进展及其现状,概述提高超高强铝合金综合性能而开发的各种新技术和新工艺,并综述其先进焊接技术的发展现状及趋势。针对超高强度铝合金的研究现状及存在问题,其未来研究主方向应包括主合金元素含量的优化、新的微合金化元素的添加、新制备技术的采用和开发,以及现有焊接技术的优化和新焊接工艺的开发,以促进高强度铝合金在不同领域的应用。