考虑拆分策略的智能仓库订单拣选优化问题

智能仓库中用智能拣货车和拣货机器人代替了传统的拣货员,从而能实行更加有效的拣货方案.针对以最小化总延误时间为目标的智能仓库的订单拣选问题,考虑订单可以被拆分的情形,提出订单拆分策略,并建立了相应的非线性0-1整数规划模型.为高效求解智能仓库订单拣选优化问题,将问题的模型分解为订单分批阶段和批次分配阶段,并分别设计订单分批算法和智能果蝇优化算法.数值实验结果表明,拆分策略能明显减小智能仓库中订单拣选的总延误时间;通过与同类型算法的比较发现,所提出的智能果蝇优化算法具有更优越的性能.     

往复式压缩机运行过程中的故障与控制

我们都知道,设备是所有炼化企业进行生产活动的动力基础,而且随着经济的快速发展,一些现代化的石油化工企业都有着连续生产性强,自动化水平高等基本特点,同时进行石油化工生产还存在着高温高压、易燃易爆、易中毒的多重危险。而作为进行生产开展的动力条件一设备,则在生产活动中扮演者重要的角色,一旦设备出现了问题,不但会给企业带来重大损失,更严重的是容易造成人员伤亡,给这些家庭带来痛苦。而往复式压缩机在一些现代化的石油化工企业生产活动中运用范围比较广。但却因为往复式压缩机本身存在的缺点,如容易损坏的部件较多,导致在使用过程中很容易会出现一些故障,严重的话可能会造成重大事故的发生。所以在本文中,我们将重点分析往复式压缩机在生产运行的过程中经常出现的故障,并结合使用中一些经验,针对这些在运行中容易出现的故障提出一些针对性的解决方法,对往复式压缩机进行很好的维护,同时让企业在使用的过程中,能很好的控制它,从而减少往复式压缩机在使用过程中出现故障。