基于AOP技术的Composite模式的改进

Composite模式是解决部分与整体关系时常用的设计模式,但基于面向对象设计(OOP)所实现的Composite模式中存在的问题很难利用OOP解决。该文应用面向方面编程(AOP)改变类的行为,利用AspectJ实现Composite模式,通过与以OOP技术实现的Composite模式比较,得出应用AOP方法能够较好地实现责任分离,具有较高的可扩展性,模块结构更清晰。     

体育视频中的运动员检测与跟踪

利用自适应高斯混合模型对视频图像进行建模,从图像序列中获取背景图像并提取运动区域,利用像素的颜色信息从背景图像中提取绿色球场。为提高运动员检测的准确度,利用纹理相似性度量方法消除运动区域中的阴影,用形态学方法消除区域内的裂缝,根据球场信息去除球场外的噪声。改进了CamShift算法,并应用该算法对运动员进行跟踪。     

贵州省荔波县地质灾害分布特征及防治对策

通过对实地调查的基础数据的分析和综合研究,结合地质环境条件,分析和阐述了荔波县域内地质灾害隐患点的分布特征,并提出了相应的防治对策。     

低表面自由能型无毒防污涂料

以锡或铜化合物为防污剂的防污涂料的使用，对海洋环境造成严重的污染，因此，各国都在致力开发无毒防污涂料。本文仅就当今世界进展较快的低表面自由能型无毒防污涂料的防污机理、材料选择及进展概况等作一介绍。     

LF2M-JG6×1挤压式无扩口导管端头成形工艺

文章对LF2M-JG6×1挤压式无扩口导管材料性能和端头成形工艺进行了工艺试验研究,统计分析了试验数据,揭示了挤压深度与管材壁厚、挤压压力的关系,确定了导管端头成形工艺参数,解决了LF2M-JG6×1挤压式无扩口导管端头成形问题。     

飞机导管工艺性审查技术研究

针对飞机导管数字化设计过程中有时会出现弯曲半径不合理或不规范、直线段过短造成的无法实现数控弯管加工等工艺性问题,以及人工工艺性审查费力且容易出现疏漏,对飞机导管工艺性自动审查技术进行了研究。结合CATIA/CAA平台,以导管工艺规范为基础,基于MBD规范使用工艺信息提取技术、信息匹配技术,开发了飞机导管工艺性审查技术平台。该技术能自动提取导管工艺信息,将其与工艺规范进行匹配并自动审查导管工艺性是否合理,实现了导管工艺性快速、准确审查,提高了导管制造合格率与审查效率,在实际导管加工过程中具有一定的使用价值。     

[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模，提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子，改进了粒子群优化(PSO)算法，进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化，构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象，将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本，实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%，与未优化的BP神经网络等传统模型相比，预测精度最大提高了18.5%，计算时间可从1.5 h缩短至300 s，同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。