二阶系统两个特征函数的识别

通过对二阶系统仿真程序的编写以及对函数图形的识别,建立奈魁斯特图脉冲响应函数之间的对应关系,为研究实际系统的特征图形提供参考。     

用解析法分析立辊轧机冲击振动信号

为降低复杂信号模型识别困难,采用把线性参数和非线性参数分开识别的方法．该法可用于对立辊轧机冲击振动加速度信号的识别．通过识别到的加速度信号解析式,可得到振动速度及振动位移．该解析法具有较高的消噪能力,并可识别出高精度的轧机系统振动模态参数．     

热轧厂模式飞剪机械强度测评

通过对模式飞剪的现场测试,获得了曲轴、摇床连杆及滑道、下刀架等零部件的实际负载。对负载变化情况进行了分析,并探讨了剪切速度、负地不均衡状况对各零部件负载的影响,为挖掘设备能力,剪切新产品及设备维护提供了依据。     

IBM-PC机8253定时器在数据定时采集中的应用

在微机与A/D板组成的数据采集系统中,必需精确控制数据采集间隔。本文介绍利用8253定时器在定时采集方面运用的编程方法。     

数据信号传输与程序设计

本文介绍CF-900系列FFT分析仪与IBM-PC微机的连机方法和数据传输的程序设计。     

基于小波除噪和经验模式分解的信号分析方法

经验模式分解是一种自适应分解算法。通过对常见信号的经验模式分解结果进行分析,发现信号中包含的噪声对分解结果影响较大。在此基础上,提出一种小波除噪与经验模式分解相结合的信号分析方法。该方法充分利用小波变换的降噪功能和经验模式分解的自适应分解能力,能真实地反映信号特征,为基于信号分析的故障诊断提供了一种可行的途径。     

基于奇异值分解及包络分析的齿轮局部故障特征提取

提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解,对分解后的主成分进行包络分析,从而提取信号的隐含特征的方法,并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中.数值仿真实验结果表明,该方法能有效提取强背景信号及噪声中的弱冲击特征信号,是一种有效的弱信号特征提取方法.采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识别,结果与实际情况相符.