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为了能更好地开展移动通信客户分群运营和客户流失预警,本文从多个维度分析客户业务使用“不健康”的复杂因素,引入标准化和熵值法重组指标变量,采用基于标准分的分段排名算法,计算客户的长期趋势、短期趋势、现状水平和弹性空间,预测客户离网概率并据此进行段内二次排序,实现客户“健康状态”的精准定位,最终根据“健康程度”细分客群,并开展分群施策,向“健康客户”要收入,向“高危客户”争保有。通过历史数据证明,本算法识别的“高危群体”离网率高达44.7%,并集中分布在长期趋势为下降型的客群里,证明了算法的准确性。 相似文献
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