基于行为流图的可信交互检测方法

为保障人-网站交互的可靠性和可信性,以探寻交互行为模式的独特性为出发点,采用行为流图描述用户与网站的交互活动,通过分析可信交互行为模式提取与用户生理及心理特性相关的交互行为特征,提出一种以可信行为特征作为度量的可信交互检测方法,并基于某网站真实日志数据验证所提可信行为特征的功效.将用户一次会话作为记录单元,描绘出用户与交互环境、工具、会话行为和所在页面4个维度相结合的行为流图;然后,依据数据分析,提取可信行为特征参数并使用SMOTE算法平衡数据集;最后,利用决策树和随机森林算法完成用于检测交互可信性的模型训练与测试.通过实验对实际数据进行检测,所提出方法在决策树模型中对用户不可信行为的错误接受率为0.44%,随机森林算法中则低至0.31%.研究结果表明,可信行为特征的组合具有用户可辨别性和独特性,证明了人-网站交互行为模式具有个体特性,与他人存在差异性,可用于检测交互行为发起者与账户真实所有者间身份的一致性.     

基于机会网络的最优化动态合作树选择算法

结点的移动性、传递信息的随机性和无链路连接传递是机会网络的一些信息传递的重要特征,而这些特征与人类社会中人类传递信息的过程极为相似。传统的机会网络算法用于社会网络时会因为环境的变化、人类社会特有的关系属性等问题不能获得很好的效果。因此,本文将随机性、移动性、无连接性等特征作为连接机会网络与社会网络的桥梁,设计了一种选择最优化动态合作树的算法。该算法通过建立动态拓扑结构树的方式,并建立可靠性、可用性、衰减因子、权重因子等作为拓扑结构中的权值进行计算,从而得到最优合作对象和最优合作路径。仿真实验表明,与经典的机会网络算法相比,该算法取得了很好的效果。     

汽车试制车间考虑员工作业能力的多目标优化生产调度

汽车试制车间员工-任务的合理调度方案是保障汽车企业样车试制生产顺利进行的关键。针对汽车试制车间的生产特点及存在的问题,设计了基于决策制定试验和评估实验室与网络分析流程（DEMATEL-ANP）方法的员工作业能力评价体系。基于员工作业能力量化评估,以最大完工时间、员工技能利用均衡度和人工成本为目标,建立了考虑员工作业能力的车间生产调度优化模型,并采用基于逼近理想解排序法（TOPSIS）的非支配排序遗传算法-Ⅱ（NSGA-Ⅱ）对模型进行优化求解。最后通过某汽车制造企业试制车间实际生产案例,对所提模型及方法的有效性和实用性进行验证。     

基于鼠标行为时频联合分析的用户可信认证

提出了一种基于时频联合分析的鼠标动力学认证方法.对用户操作鼠标行为的连续时序信号进行小波包变换,依据不同频带的子信号提取其时频联合分布特征,并使用递归特征消除法筛选出特征.采用随机森林算法建立用户独特的鼠标行为模式,据此进行用户身份认证.为验证方法的有效性,采取单因素实验设计,以特征分析方法为唯一因素,采集真实网络环境中40个用户在31个月内的鼠标行为数据,对其中18个用户分别采用时序分析和时频联合分析提取并筛选特征;使用相同算法建立用户鼠标行为模式,对比了基于2种特征分析方法的可信身份认证系统的性能差异.结果显示,相比时序分析方法,所提方法将可信身份认证的操作特性曲线下的面积从97.02%提升为99.10%.     

薄板类零件加工精度可靠性分析及工艺参数优化

针对薄板类零件加工过程中加工变形导致加工精度低的问题,利用有限元法和高斯过程回归算法建立了加工变形预测模型,综合考虑机床运动误差与工件加工变形,对薄板件加工精度可靠性进行分析,建立了以加工效率和平均加工变形为目标、加工精度可靠度为约束的铣削加工工艺参数优化设计模型,并利用多目标优化算法进行求解,确定了协调加工效率和加工变形最优的工艺参数组合。案例研究结果表明,经优化设计后最低加工精度可靠度达到98.21%,平均加工变形减小21.14%,加工效率提高了4.18%,为薄板类零件铣削加工工艺参数选择提供了一种可行的方法。     

磨料颗粒速度对汽车CFRP表面涂层去除率的影响

针对汽车碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)表面损伤涂层的无损基材去除,收集牌号为2124的酚醛类树脂塑料制备磨料,提出塑性磨料气-固两相射流加工方法。通过单因素控制试验和数值模拟相结合的方法,在不同气体压力下用30～40目的塑性磨料对涂装有机涂层的CFRP试样板进行冲蚀试验,研究了颗粒速度随气体压力的变化规律。借助扫描电子显微镜(SEM)和超景深三维显微镜观察涂层冲蚀表面的三维形貌,阐明了涂层去除机理,研究了冲蚀角度和磨料形状对冲蚀机理的影响,定量分析了塑性磨料在不同气体压力下的涂层去除量。结果表明,随着气体压力的增加,涂层去除率增加。涂层在较低的颗粒速度下主要以微耕犁导致塑性变形的方式去除,在较高的颗粒速度下主要以微切削的方式去除。本研究可为塑性磨料气射流去除汽车CFRP表面涂层技术提供理论参考。     

基于关键链的再制造系统不确定性生产调度方法

针对再制造系统生产调度的不确定性问题,提出一种基于关键链的再制造系统不确定性生产调度方法。基于单代号网络图(Activity-on-node,AON)对再制造系统调度问题进行参数描述,并建立再制造系统生产调度模型,对目标函数和约束条件进行描述。基于关键链理论对模型进行求解,将再制造生产调度问题看作是不确定性的资源受限型项目调度,以平均作业时间求得基准调度;将基准调度作为AON网络图中的资源约束,综合考虑AON网络图中的工序约束和资源约束得出再制造生产调度的关键链;再通过压缩作业时间、设置缓冲区以解决再制造工艺时间的不确定性问题,获得最终的调度方案。将该方法应用到某再制造车间的生产调度实践中,并用Crystal Ball软件对调度结果进行仿真。     

基于模式模糊识别的电动车双电机系统再生制动控制

针对双电机动力耦合纯电动汽车,提出一种基于模式模糊识别的再生制动控制策略,以保证双电机在高效区域工作,提高再生制动能量回收率,同时保证模式切换的平稳性。首先基于电机效率MAP图划分双电机电动汽车的四种再生制动模式;其次利用模糊控制原理设计输出为最大再生制动力分配系数的模糊识别器,根据再生制动力的大小及车速匹配到合适的再生制动模式;然后为保证模式切换的平稳性,根据再生制动模式切换的冲击度值判断是否进行模式切换;进而对前后轮制动力进行分配,制定再生制动控制策略。最后基于MATLAB/SIMULINK仿真平台进行了整车仿真分析,结果表明,电动汽车双电机系统采用该再生制动控制策略,可使再生制动能量利用率达到27.9%,比只利用功率较小的电机进行发电的再生制动控制策略能量回收率提高14.3%,同时模式切换冲击度低于德国标准。     

成都地区住宅典型外墙构造的能耗比较

选取了成都地区部分住宅．三种典型的保温隔热外墙的构造做法．结合成都地区的气象条件，分别从生产能耗、运行能耗等方面进行比较，并计算节能受益；再结合当地三种做法造价的高低．比选出性价比较高的节能墙体，得出针对成都地区不同情况的建筑采用何种外墙保温构造在降低能耗上更有优势的结论。     

基于GERT图的废旧零部件不确定性再制造工艺路线模型

针对再制造系统工艺路线不确定性问题,建立一种基于图形评审技术的再制造工艺路线模型。首先对再制造工艺路线的不确定性进行分析,对参数进行描述,阐述四种典型再制造工艺路线,然后建立基于图形评审技术的某废旧零部件路线模型,该模型描绘了各废旧零部件的所有可能工艺路线;建立工艺的概率分支与各工序加工时间分布函数。通过信号流图和矩母函数对模型进行求解,得到废旧零部件到达某一节点的概率与期望时间。将该模型应用到废旧车床主轴再制造实践中,运用Arena仿真软件验证了结果的合理性。