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在工业生产过程中超声流量计凭借非接触测量、适用多种流体介质等优点发挥着重要作用。针对目前超声流量检测抗干扰能力差,检测精度较低等问题,提出了一种结合模式识别的四声道非满管超声流量计;该系统通过带浮点运算的高性能ARM处理器进行FFT运算,求出四声道的综合流速;配合边缘计算芯片来识别出管道的液位,并基于液位修正模型提升识别稳定性。在液位识别模型中利用特征提取模块和空间注意力机制模块来提取有效特征,使用随机森林进行液位分类。实验结果表明,DC-SAM算法相对于其他模型更快收敛,准确率达到96.6%;该系统在流量实验中,对比标定流量计能达到96.5%的准确度,且具有较好的线性度;可以准确识别液位和流量,在保持较高测量精度的同时满足检测的稳定性要求。 相似文献
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分别采用紫外法和皮粉法对5种不同含量的塔拉单宁进行对比研究,并利用SPSS软件对单宁含量测定结果进行显著性检验,结果表明:高纯度塔拉单宁(93%)分别用紫外法和皮粉法测定单宁含量时实验结果并未显著差异(P>0.05),而4种纯度为60%左右塔拉单宁的实验结果均具有显著性差异(P < 0.05),皮粉法测得的单宁含量均比用紫外法测得的结果高,差值约为1.5%~2.0%,并由此计算出紫外法测定塔拉单宁含量计算公式中的矫正常数p为1.03。紫外-可见吸收光谱与HPLC分析结果表明:塔拉单宁与五倍子单宁的最大吸收峰均为276 nm,同质量浓度下塔拉单宁的吸收峰强度高于五倍子单宁,塔拉单宁成分出峰时间主要在20~40 min,五倍子单宁主要在30~45 min。 相似文献
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基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法 总被引:2,自引:0,他引:2
张禾 《江汉石油职工大学学报》2007,20(4):93-96
基于纹理特征提取居民地信息的纹理分析方法有四类,即基于统计特征的、基于空间频率的、基于结构的、基于模型的分析法。基于纹理特征的遥感影像居民地信息自动提取方法的发展趋势是将纹理分析方法与新的算法及其他提取方式相结合,并建立居民地信息提取专家系统。 相似文献
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