多尺度特征自适应融合的气动控制阀故障诊断

气动控制阀作为过程工业典型的终端执行机构,由于故障发生率高、故障类型繁多,导致故障识别难度大,且故障后果 严重,因此对其进行智能的故障检测和诊断具有重要的实际意义。 本文提出了一种多尺度特征自适应融合网络用于气动控制 阀故障诊断。 首先,搭建了融合自注意力机制的多尺度特征提取网络自动提取信号的空间特征和细节特征。 然后,设计了权重 自适应特征融合网络对多尺度特征加权融合,提高模型对故障特征的表征能力。 最后,由长短时记忆神经网络和 SoftMax 函数 实现特征识别和故障分类。 实验结果表明,该模型在 DAMADICS 阀门基准实验平台上的平均检测准确率达到 96. 82% ,均高于 其他对比模型。 与最近发表文献中的检测结果对比发现,本文开发的模型在可检测的故障数量和检测准确率方面也具有一定 的优势,并且通过实验验证了模型的检测性能。     

建筑电气与建筑智能化技术分析

智能化技术不仅为人们生活提供了便利,也为企业带来了发展机遇。随着时代的发展,先进的技术和发展理念不断影响着企业,从而实现了各种突破,促进了企业的发展。建筑业的发展和智能化的结合,给人们提供了更好的服务,也改善了产业结构。为了实现建筑电气工业的长远发展,使其获得更大的收益,必须做好相应的工作,以促进工业现代化。     

中国电力需求响应的发展动因与实施手段

在阐释经典电力需求响应理论基础上,分析了电力需求响应的概念本质、发展动因和实施手段。指出需求响应的本质目标是调动用户参与以及提高响应能力,在现阶段其发展动因着眼于降低尖峰负荷与提高用户响应电网波动能力,并提出价格引导、激励补偿、行政协调3种实施手段。     

网络信息安全隐患及防护策略

随着我国进入互联网时代，信息交换越来越频繁，科技的进步，使网络用户快速增长，人们的生活、工作与网络紧密地联系在一起。网络时代的到来，让人们可以更为便捷地获取信息，足不出户就能了解市场动态、各地行情及各地文化等，如无现金交易让人们的生活更加便捷。但人们在享受便利的同时，也面临着各种信息安全。网络是一把双刃剑，既有便利性，也存在一定的隐患，其导致了网络信息泄露事件频发。