矢量无衍射光束的光强

矢量无衍射光束不仅具有标量无衍射光束的特点,而且还具有标量无衍射光束所不具备的偏振特性,因此研究矢量无衍射光束具有十分重要的意义.研究结果表明,利用柯林斯等公式经过理论推导可以得到自由空间矢量无衍射光束的光强计算式,这对于研究矢量无衍射光束的自重建现象奠定了理论基础.     

非均匀偏振光束在海洋湍流中的光强特性

为了研究非均匀偏振光束在海洋湍流中的光强特性，采用广义的惠更斯-菲涅耳原理，得到非均匀偏振光束经过海洋湍流传输后的光强分布, 并对非均匀偏振光束在海水中传播的传输特性进行了研究。结果表明，非均匀偏振光束的参量n和K越大，其光强分布偏离高斯分布越明显，但随着传输距离的增大，海洋湍流对光束的影响也增大，光强分布又回到高斯分布；随着均方温度耗散率χ_T或温度与盐度波动的相对强度w的增大，或者单位质量液体中的湍流动能的耗散率ε的减小，非均匀偏振光束的光强分布就会更趋于高斯分布。该研究结果在海洋光通信以及成像方面存在潜在的应用价值。     

涡旋光束经双十字光阑的衍射特性研究

设计了一种新型的双十字狭缝光阑,对涡旋光束经过不同的双十字光阑后的衍射特性分别进行了理论模拟和实验分析。研究结果表明,涡旋光束经过双十字光阑后在远场的光强分布为矩形亮斑阵列,选择合适的双十字狭缝的宽、长及中心的位置,可以使图样中的亮斑更清晰;衍射图样的矩形亮斑阵列外围亮斑总个数除以2,即为人射涡旋光束的拓扑荷数的值。双...     

基于改进层次基本熵融合SMA-SVM模型的轴承故障诊断方法

针对煤矿机械轴承的故障特征提取和故障状态识别问题，提出了改进层次基本熵(IHBSE)特征提取融合黏菌优化(SMA)—支持向量机(SVM)分类模型的煤矿机械轴承故障诊断方法。首先，引入了能够同时分析信号低频和高频信息的IHBSE方法，并将其用于捕捉不同状态下，煤矿机械轴承振动信号中的多维故障特征，构建了特征向量；然后，采用具有优异全局寻优性能的黏菌算法，对支持向量机的惩罚系数和核函数的最佳值进行了搜索，提出了黏菌算法—支持向量机(SMA-SVM)模型；最后，利用部分特征样本对诊断模型进行了训练，并采用训练完毕的具有最佳参数的SMA-SVM分类器，进行了轴承故障类型和严重程度的判断。研究结果表明：所提出的煤矿机械轴承故障诊断方法可以有效地识别煤矿机械轴承的运行状态，分类准确率达到了1,而在多次实验下的平均准确率也高于0.98,对实际工程应用具有一定的参考价值。