基于粒子群算法和变分模态分解的起重机滚动轴承性能退化评估

针对港口起重机滚动轴承早期故障特征不易提取、识别精度不够高的缺点,提出一种以粒子群（PSO）优化变分模态分解（VMD）,结合支持向量数据描述（SVDD）的滚动轴承性能退化评估模型。通过PSO优化VMD中的参数,更好地提取滚动轴承的特征。利用SVDD模型中球心距离度量性能退化程度,并借助隶属度函数量化轴承性能退化,进而实现对轴承性能退化程度的精确评估。应用滚动轴承的全寿命试验数据验证该模型,并与传统的时域特征指标比较,本方法对轴承性能退化评估具有更强的敏感性,验证该方法的优越性。     

孔隙结构参数在普光气田的初步应用

影响地震波速度的因素除了岩层的孔隙度外,孔隙结构的差异会使地震波速度的分布变得复杂,以致于影响速度-孔隙度模型的准确性。文中介绍了荷兰皇家壳牌石油公司命名的孙氏模型及孔隙结构参数的计算方法。孔隙结构参数是描述孔隙结构对地震波速度产生影响的新的岩石物理参数,可以用于刻画不同的孔隙空间类型,可以将速度-孔隙度一元关系改善为速度-孔隙度-孔隙结构参数二元关系。孔隙结构参数也可以表征渗透率的非均质性,将孔隙度-渗透率一元关系改善为孔隙度-渗透率-孔隙结构参数二元关系,为储层孔隙度和渗透率的预测提供了理论模型,使地震尺度上用孔隙度、渗透率、孔隙结构表征储层成为可能。该方法在普光气田的初步应用效果良好。     

速度-压力岩石物理模型及其在页岩孔隙压力预测中的应用

针对现有基于声波速度的经验公式进行地层压力预测时影响因素复杂的问题，应用弹性岩石物理模型来定量分析研究速度-压力关系的各种控制因素，提出孔构参数（γ）与压差之间的解析关系，并揭示压力对岩石体积模量和纵波速度等弹性性质的主控作用，进而准确预测孔隙压力。含气页岩中微裂缝及断裂发育时，异常高压下（高γ值）细小裂缝及扁平孔隙张开，岩石体积模量远低于其在静水压力下（低γ值）平均孔隙结构偏圆时的状态。结合岩心、测井及地震数据，利用此岩石物理压力关系刻画四川盆地丁山地区上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩的孔隙压力三维空间分布变化，压力系数与含气量呈正相关，该预测结果与现场实测数据吻合较好。岩石物理压力关系的分析和方法的提出对非常规和常规油气田的勘探、生产和钻井安全都具有重要借鉴价值。