两栖车辆发动机增压匹配及控制策略研究

针对两栖车辆在水陆工况下的功率需求,开展车辆在两种工况下的动力系统增压匹配及控制策略研究。建立了车用发动机在两种工况条件下的一维仿真模型,对增压器、放气阀等关键部件进行了标定,并对整机仿真模型进行了实验验证。以此模型为基础完成了两种工况条件下的增压系统匹配,研究两栖工况下的增压发动机输出特性,制定两种工况下的废气旁通阀开度控制策略。结果表明,计算匹配的增压器和控制策略满足两栖车辆在不同工况下的功率需求。     

UPLC-MS/MS法测定金沙江水域鱼体中卡巴氧及喹乙醇代谢物

为建立一种白酒香型鉴别方法,以DB-WAX为色谱柱,样品加标后直接采用气相色谱（GC）法进样分析。结果表明,香气成分线性相关系数R2＞0.999,检测限＜5.11 mg/L,精密度试验结果的相对标准偏差（RSD）＜4.11%;平均回收率为80.20%～97.93%。采用偏最小二乘法（PLS）对不同香型白酒数据进行建模和预测,不同香型白酒样品在PLS得分图中能分开,利用训练集和验证集数据对模型进行验证,结果表明预测准确率较高,校正均方差（RMSEE）和预测均方差（RMSEP）值也说明PLS模型对不同白酒香型具有较强的预测性。该方法在判别白酒香型分析中具有较高的准确性。     

基于小波变换和AdaBoost极限学习机的癫痫脑电信号分类

针对单一极限学习机(ELM)在癫痫脑电信号研究中分类结果不稳定、泛化能力差的缺陷,提出一种基于互信息(MI)的AdaBoost极限学习机分类算法。该算法将AdaBoost引入到极限学习机中,并嵌入互信息输入变量选择,以强学习器最终的性能作为评价指标,实现对输入变量以及网络模型的优化。利用小波变换(WT)提取脑电信号特征,并结合提出的分类算法对UCI脑电数据集以及波恩大学癫痫脑电数据进行分类。实验结果表明,所提方法相比传统方法以及其他同类型研究,在分类精度和稳定性上有着明显提高,并具有较好的泛化性能。     

构建安全的统计信息网的策略思考

介绍了影响网络安全的因素、存在的问题、安全评估的标准及构建安全网络的策略。     

UPLC-MS/MS法测定茶叶中丙烯酰胺

采用超高效液相色谱串联三重四极杆质谱（UPLC-MS/MS）法测定绿茶、红茶和乌龙茶中丙烯酰胺含量。样品2.0 g经正己烷去脂和乙腈提取,MCX固相萃取柱净化,采用Waters BEH-C18色谱柱分离,以0.1%的甲酸水溶液和乙腈溶液为流动相进行梯度洗脱;质谱条件采用电喷雾离子源（ESI）和多反应监测模式（MRM）,同位素内标法定量。结果表明,丙烯酰胺的质量浓度为5.0～160.0 μg/L时,线性关系良好,相关系数（R2）＞0.999,且精密度实验结果的相对标准偏差（RSD）为1.73%,定量限为1.5 μg/kg,加标回收率为88.0%～96.8%。说明该方法精密度及准确度良好,能满足茶叶中丙烯酰胺含量检测的要求。     

企业网防病毒系统的设计与实现

通过对病毒在网络中存储、传播、感染的各种模式和途径进行分析 ,提出了“层层设防 ,集中控管 ,以防为主、防治结合”的企业防毒策略。在网络中有可能的病毒攻击点或传播通道中设置对应的防病毒软件 ,通过这种全方位的、多层次的防毒系统配置 ,使企业网络中的病毒无法侵入和危害     

基于酸性抗菌机理的安必洁表面抗菌技术及应用研究

空调、冰箱、智能马桶盖和空气净化器等家用电器在日常使用中不可避免的会遇到持久抗菌洁净的问题,而常规的杀菌技术一般不能满足"广谱性、耐久性、效率高、无副产物、绿色安全、低成本、无需消耗电能或光能激发"的综合要求。使用基于酸性抗菌机理的表面抗菌技术可以有效解决现有家电产品的抗菌洁净问题,提供安全持久的洁净无菌表面。本文介绍了酸性表面抗菌技术的机理和在家电领域中的可能的应用方案,在实验研究和第三方认证的基础上,提供了解决家电抗菌洁净可行的优化方案。对提高家电自身的抗菌杀毒性能具有积极的意义。     

基于Lotus Domino.DOC的企业文档管理解决方案

在知识经济时代，企业要生存就必须实施知识管理。知识管理是信息管理的延伸与发展，它将作为企业迎接知识经济的手段，渗透到社会的各个层面。文档作为企业知识的保存形式，文档管理是现时绝大多数企业所面临的疑难课题之一。针对企业内难以处理的内部信息资源和信息孤岛林立的状况，提出一种基于Lotus Domino.DOC的企业文档管理解决方案。     

气相色谱法测定蔬菜中9种有机磷农药残留

建立毛细管柱气相色谱法测定蔬菜中9种有机磷农药残留的分析方法。蔬菜经均质,用乙腈提取,CARB/NH2柱净化,丙酮溶解定容,采用DB–1701毛细管柱和火焰光度检测器测定,一次进行9种有机磷农药残留检测。样品加标回收率在80.2%～102.2%之间,相对标准偏差在2.15%～5.32%之间,检出限在0.004 2～0.027 mg/kg之间。实验结果表明,该方法简便、快速、灵敏、准确,各项技术指标满足蔬菜中9种有机磷农药残留检测要求。