基于色差系统的宝庆桂丁红茶品质量化评价模型构建

目的:基于茶叶色差构建宝庆桂丁红茶品质量化评价模型。方法:以宝庆桂丁红茶为研究对象,在感官审评的基础上,分别测定干茶、茶汤和叶底的色差值,分析茶叶色差值与品质之间的相关性,并以GA-BP神经网络构建品质量化评价模型。结果:宝庆桂丁红茶品质与茶汤和叶底的L、a、b值呈极显著相关（P<0.01）,与干茶a值呈显著相关（P<0.05）;遗传算法（GA）的引进明显提高了BP神经网络的拟合精度,GA-BP模型的决定系数（R2）明显高于BP网络;通过对比不同隐含层结构,优选结构为9-5-1的GA-BP神经网络结构;优选的GA-BP神经网络模型的训练、验证、测试和预测的决定系数（R2）分别为0.988、0.976、0.933和0.95。结论:基于色差系统和GA-BP神经网络对宝庆桂丁红茶品质进行量化评价的方法是可行的。     

波动表面的等温弹流润滑分析

对具有波动表面的弹流润滑问题建立了数学模型,得到一种普遍的波动表面的点接触非稳态弹流数值算法.以准稳态解为初始条件,逐个周期求出了波动表面的等温牛顿流体弹流润滑的数值解,研究了两接触表面均带横向或纵向粗糙度的等温弹流润滑问题,分析了粗糙峰对压力和膜厚的时变影响,对比了接触表面带不同粗糙度的润滑性能,讨论了幅值和波长对压力和膜厚的影响.结果表明:接触区两表面的粗糙峰的叠加将产生更高的局部压力峰,膜厚变薄,粗糙峰的振幅越大,波长越短,对点接触弹流润滑越不利.     

基于主成分分析和聚类分析方法评价宝庆桂丁绿茶品质特性

为探讨宝庆桂丁绿茶的品质并建立其评价体系,本研究选取30份宝庆桂丁绿茶样品,对感官品质进行评定,并测定水浸出物、茶多酚、咖啡碱、氨基酸、可溶性糖等生化成分的含量和儿茶素组成.同时,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和聚类分析(cluster analysis,CA)对宝庆...