时空稀疏贝叶斯的多通道降噪方法及在机械故障诊断中的应用

压缩感知利用与稀疏基相独立的观测矩阵将具有稀疏结构的高维度信号投影到低维子空间,对于信号的压缩和降噪有很好的效果,但是稀疏基以及稀疏系数矩阵的获得对于分析的结果有决定性的影响。稀疏贝叶斯学习(sparse bayesian learning,SBL)算法能极大地提高信号稀疏分解的精度,提出了一种改进的基于时空稀疏贝叶斯(SpatioTemporal Sparse Bayesian Learning,STSBL)的多通道信号降噪算法。首先给出了多通道压缩感知理论模型,然后通过自适应过完备字典求取信号的稀疏基矩阵,最后提出基于STSBL的多通道理论模型获取多通道稀疏系数矩阵,从而实现多通道机械故障信号的有效降噪以及特征成分的精确重构。分别通过数值仿真实验和实测风力发电机轴承内圈故障信号进行分析,结果表明提出的方法有很好的降噪效果,同时能成功地提取信号的故障特征信息。     

夹套容器结构设计

综合叙述各种夹套和筒体连接结构形式、特点及其夹套强度设计,结构设计规律可寻,根据具体工艺要求及工况条件,就夹套容器设计结构形式进行分析从而做出合理选择,夹套容器传热效率高,设备制造难度小,工期短,广泛应用于石油、化工等行业。     

压力容器封头拼缝焊接工艺评定优化和整合

封头是锅炉、压力容器的重要组成部件,封头制造单位的钢制封头焊缝一般为平板对接焊,与锅炉、压力容器单位焊接接头形式有很大的差别,所以有必要对封头制造企业的工艺评定进行分析,整合封头焊接工艺评定,以达到完全覆盖焊接工艺,并且减少工艺评定数量。