一种消除遥感影像中大气紊流的快速算法

根据大气紊流的特点建立了使图像退化的点扩展函数(PSF)模型,简要说明了近年来所用的LRW算法、迭代盲去卷积算法,提出了基于自相关函数的维纳(Wiener)滤波算法对退化图像进行快速处理.图像复原实验的结果表明,基于自相关函数的维纳(Wiener)滤波算法优于LRW算法和迭代盲去卷积算法.     

微波辅助提取枳椇子黄酮工艺的优化

为优化微波辅助提取枳椇子总黄酮的工艺条件,采用L9(34)正交实验,考察指标为总黄酮提取率,以枳椇子浸泡时间、微波辐射功率、微波作用时间和乙醇浓度为四因素,比较了传统热回流提取和微波辅助提取两种方法对枳椇子总黄酮的提取效率和工艺参数.结果表明:影响微波提取效果的因素顺序为乙醇质量分数>微波辐射功率>微波作用时间>浸泡时间,最佳微波辅助提取枳椇子总黄酮工艺条件为浸泡时间30min,提取功率400W,微波提取时间15min,乙醇质量分数50%,在此条件下,总黄酮得率为2.18%.与传统的热回流提取法相比,微波辅助提取法提取效果接近,节约了溶剂,显著缩短了时间.微波辅助提取枳椇子总黄酮是一种快捷,有效并且绿色的提取方法,对枳椇子的进一步开发应用具有一定的指导意义.     

不同方法提取樟树落叶挥发油的比较

采用水蒸气蒸馏法（HD）、微波辅助-水蒸气蒸馏法（MAHD）和微波无溶剂提取法（SFME）提取樟树落叶挥发油,用气相色谱-质谱及峰面积归一化法对挥发油成分进行分析鉴定.实验结果表明,3种方法提取的挥发油提取率接近,水蒸气蒸馏法为0.98％,微波辅助-水蒸气蒸馏法为1.12％,微波无溶剂提取法则为1.04％.3种方法提取的挥发油共鉴定出29种化合物,单萜类氧化物和倍半萜氧化物为挥发油的主要成分;HD所得挥发油中香樟醇、桉树叶醇、樟脑和α-松油醇的质量分数分别为25.58％、21.26％、16.79％和11.19％,MAHD为26.29％、28.72％、15.64％和10.16％,SFM为17.74％、17.74％、17.74％和12.46％.不同方法提取的樟树落叶挥发油提取率及成分总体相近,但也存在一定差异,这为进一步开发利用樟树落叶提供了一定的实验依据.     

教你超频流处理器

长期以来．玩家一谈到显卡超频，想到的就是核心和显存超频。但是在GeForce8系列显卡上．除了核心和显存．还有独立的流处理器频率对显卡性能也有着巨大的影响。那么如何无能超频流处理器．提高流处理器频率对显卡性能提升究竟有多大的作用呢？本文将用超频实战来告诉你。[编者按]     

一种新的自适应边缘提取微分算子

提出一种新的微分算子用于边缘提取,基于泰勒展开分别计算图像水平和竖直方向的灰度差分,相比传统一阶或二阶微分算子,其梯度值结果更精确,弥补了传统算子微弱边缘提取少且与原图逼近度较差的缺陷。然后基于大津法思想对图像梯度幅值直方图计算分割阈值,从而得到一种新的能自适应提取边缘的微分算子。仿真结果表明,新算子不仅能够对不同图像自适应提取边缘,并且相比传统微分算子,它能提取更多微弱边缘,尤其对灰度对比度较低的图像。同时对曲线部分具有较好的逼近效果,适用于人脸等线条细节比较丰富的图像。将新算子应用到Canny算子中能获取更精确的结果。     

关于中小河流治理规划的几点想法

论述了中小河流存在的问题及中小河流规划的必要性和紧迫性,提出了中小河流的治理措施。     

基于相似性分析的电子装备可靠性定量评估模型

基于影响相似产品可靠性的主要因素，应用AHP方法建立相似产品的可靠性量化模型。其利用相似产品的可靠性数据进行可靠性评估通过收集相似产品可用的寿命数据和特征数据、分析相似产品的主要失效模式和失效机理、对新旧产品的性能和特性进行对比并建立新旧产品的相似性对比矩阵，以及确定新产品可靠性等步骤实现。     

纳米磁性固体超强酸SO_4~(2-)/ZrO_2-TiO_2-Fe_3O_4催化葡萄糖的甲苷化反应

以纳米Fe3O4为基质,利用化学共沉淀法制备了纳米磁性固体超强酸SO42-/ZrO2-TiO2-Fe3O4(SZT),并对其进行TEM和吸附吡啶FTIR的表征。在不同温度下对SZT进行活化,以SZT-550(活化温度为550℃)酸性最强,主要表现为布朗斯特酸性。制备的SZT应用于催化葡萄糖的甲苷化反应,发现SZT-550的催化剂活性最好,140℃下反应时间2.0 h,甲基葡萄糖的产率达84.6%。此外,由于固体酸SZT-550具有超顺磁性,利用外加磁场实现了固体酸的快速回收,回收率达98.4%,重复使用5次后仍保持良好的催化活性。     

现阶段高职电子电气类专业教学方法探索

针对现阶段高职高专学生的思想状况,分析了高职电子电气类学生现阶段存在学习问题,提出了先让学生掌握基础学科知识,之后再利用计算机进行试验仿真,提高学生的专业知识与实践技能,并形成创新思维,实现良性循环。     

电子装备测试性融合评估方法

测试性是装备通用质量特性之一，其设计水平直接影响了装备保障效能的发挥，如何更加真实的评估装备的测试性水平是当前研究的热点。在研制阶段装备实物测试性试验数据数量少、获取难、费用高，可认为是“小子样”数据，为了更加全面客观地评价装备的测试性水平，需要充分利用测试性仿真试验获取仿真数据进行融合评估。进行测试性仿真试验时，研究电子装备的仿真模型、故障模型、仿真故障注入方法，获取测试性仿真数据；在此基础上，将仿真试验数据作为验前信息并进行的处理，结合“小子样”装备实物试验数据，采用贝叶斯方法进行测试性试验数据的融合来评估装备的测试性水平，提高评估结果的客观性和可信度。通过案例分析，验证了测试性融合评估方法的有效性。