改进型多目标粒子群优化算法在波纹管结构优化设计中的应用

将采用了协同搜索策略的改进的多目标粒子群优化算法,引入到波纹管结构优化设计过程中,以波纹管最小整体刚度和最小质量为优化目标,建立多目标优化设计模型,设计合理的波纹管结构参数。优化算例的结果表明,使用改进型多目标粒子群优化方法,能有效逼近实际在用的波纹管结构设计性能甚至更佳,寻找到最佳的结构优化设计参数组,从而为用户提供更为直观有效的设计参考。     

基于遗传算法和神经网络算法的吊车结构优化设计与实现

论文综合利用BP神经网络、遗传算法有限元法以及正交试验法对吊车结构系统进行优化研究。利用遗传算法和BP神经网络建立复杂结构系统动态优化的计算模型,该模型可代替系统原来的有限元模型。首先对吊车起重机结构系统进行模态分析及谐响应动力学分析,找出对结构动态特性影响最大的模态频率,再利用灵敏度分析,确定对动态特性较敏感的设计变量作为神经网络的输入变量,并利用正交试验法确定神经网络训练样本,用有限元模型计算出样本点数据,建立反映结构振动特性的人工神经网络模型,最后利用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优,得到使结构动态性能最优的设计参数。