近红外光谱分析技术在黑索金制造过程中的应用

危险品制造行业生产过程涉及大量产品成分含量的分析工作,其分析的时效性、准确性对产品安全生产、质量控制、工艺优化、节能减排等具有重要意义。本文提出将在线近红外光谱分析技术应用于危险品制造过程中的监控,以某企业黑索金产品生产为例,利用近红外光谱分析技术快速分析其生产过程中硝化液、结晶液中硝酸含量,预测绝对偏差平均值小于0．5％,满足企业检测再现性要求,可实现生产过程的在线分析。     

基于国产近红外谷物分析仪的大豆中粗蛋白与粗脂肪含量的检测研究

常规大豆品质检测主要包括粗蛋白和粗脂肪的测定,分别利用凯氏定氮法和索氏提取法.上述两种方法需对样品进行化学预处理,测量操作复杂,存在人为因素干扰等问题.近红外光谱法具有分析快速准确、重现性好,无污染.不破坏样品等特点.本文利用国产近红外谷物分析仪建立了短波透射型近红外光谱对大豆样品中的粗蛋白和粗脂肪的快速测定方法.实验结果表明,在所建定标模型样品的含量范围内,可实现对未知样品的粗蛋白和粗脂肪进行准确的分析,该仪器预测结果与国标法的参考测量值无显著性差异.该款谷物分析仪可用于日常大豆收购时的品质检测或大豆再加工行业的原料筛选、在线质量监控等.     

近红外光谱分析技术在油品领域的应用

在石油化工行业,分析效率和准确率是企业面临的两个重要问题.由于石化产品种类复杂,检测参数众多,传统的分析检测技术(如滴定法、色谱法、辛烷值机等)耗时长、费用高,往往不能够对产品实时进行检测.利用近红外分析技术,能够快速地同时检测出多种产品的多个参数,从而优化工艺生产,控制产品质量. 1.技术原理 近红外分析技术是一种光谱分析技术,光源发出的光信号照射在样品上,包含样品分子信息的透射光或反射光信号被检测器接收,以光谱图的形式表现出来.近红外透射检测原理如图1所示.     

近红外光谱分析技术在煤品质快速分析中的应用

煤品质快速分析对于企业在煤收购、使用、加工等环节都具有重要的指导意义,本文提出利用近红外光谱分析技术对煤品质进行快速分析的方法;通过实验采集了110份煤粉样品的近红外漫反射谱图,选取了其中80份样品作为建模校正集,另外30份样品作为预测验证集;分别建立挥发分、弹筒热值、高位热值、低位发热量的定标模型,其中交互验证预测相关系数(RCV)均优于0.85;外部验证预测相关系数(RP)均优于0.95。研究结果表明:利用近红外光谱分析技术对煤品质进行快速分析具有可行性。