一种改进粒子群算法的混合核ε-SVM参数优化及应用

将径向基核函数和多项式核函数进行线性组合构建了混合核ε-SVM, 克服了单核SVM存在的泛化性能弱、学习能力差等弱点; 为了同时解决普通粒子群算法存在的后期震荡严重、趋同性强和极易陷入局部极小值等问题, 提出了一种改进的PSO算法, 并给出了其数学模型和算法流程。该算法将随机粒子个体极值的追随因子增加至动量项和基本粒子群算法的速度项, 再将增加追随因子后的动量项回植于更新后的速度项, 这样就使得粒子在减缓后期震荡的同时修正了趋同性。通过函数仿真实验和实例验证了所提出的基于改进PSO的混合核ε-SVM算法较其他预测算法具有寻优精度高、收敛速度快、鲁棒性能好和复杂度低等优势。     

阀门电动装置计算机测试系统的研究

为了对阀门电动装置的性能参数转矩、行程、转速进行测试，对ARM微控制器的控制功能、通信功能及其应用软件进行了研究，提出了阀门电动装置计算机测试系统，描述了系统的硬件电路设计与软件开发；该测试系统已在实际测试过程中得到应用，经过实际运行，证明该系统性能稳定，并取得了令人满意的结果。     

基于主导因子法的装备维修保障人员调度值预测

为实现装备维修保障人员调度数量的准确简单预测,提出一种通用的支持向量机(SVM)输入变量特征的确定方法——主导因子法。该算法在定义了“主导因子”、“驱动因子”、“主动性行为”和“行为载体”等相关术语的基础上,通过“极大关联性”准则和“行为目的”法设置主动性行为预测变量的主导因子,然后根据该主导因子和“驱动因子设置法则”提炼出各驱动因子作为SVM输入变量的特征。实际应用及与其他方法比较后表明：将主导因子法确定的各装备维修保障人员调度值驱动因子作为SVM输入变量特征对相关值进行预测的平均相对误差低至0.0109,相对于其他特征确定方法具有更高的预测准确率。     

基于ARM与CPLD的电动装置测试仪的研究及实现

介绍了基于ARM单片机和CPLD的电动装置转速和转矩测试仪的设计方法，给出了光电编码器输出脉冲信号的四倍频鉴向相电路的CPLD实现方法。     

电动装置测试系统的研究及实现

基于ARM单片机和CPLD，研制开发了电动执行装置测试系统，该系统可以精确测量电动执行装置的转速、堵转转矩、最大和最小控制转矩等重要参量，并通过485总线实现与上住机的通讯，下位机实现了测试数据的打印、显示。同时，给出了力矩标定的算法及转速、力矩的测试流程。     

Modbus通讯协议在阀门电动装置测试系统中的应用

文中给出了基于Modbus协议的阀门电动装置测试系统,说明了测试系统的硬件构成、测试软件的相关设计和开发以及Modbus协议的实现。主要介绍了Modbus通讯协议的技术要点、编程方法及错误校验方法。     

电动阀门的转矩辨识与智能化研究

在对交流异步电机数学模型进行工程简化计算的基础上,推导出以测量电机定子电压、电流为手段,结合电机铭牌参数,辨识通用异步电机稳态电磁转矩的新方法,利用数字信号处理器DSP实现本方法并应用于电动阀门,可使电动阀门具有较强的自诊断能力,大大提高了电动阀门的智能水平。     

电动阀门性能检测系统的实时通讯设计与实现

给出了基于485总线,由控制中心PC机和多个单片机控制系统组成的电动装置性能检测系统中的实时通信系统,重点介绍了利用VB实现PC机与多个单片机控制系统实时通讯程序设计方法,实现了PC机对多个远端单元的实时控制与管理。     

阀门电动装置测试系统的研究与应用

为了对阀门电动装置的质量参数进行检测，设计了基于ARM的阀门电动装置测试系统，可对电动装置的转矩、行程、转速等性能参数进行精确检测。对测试系统的硬件结构与软件功能进行了研究。该测试系统已在实际测试过程中得到应用，经过实际运行，证明该系统性能稳定，达到了预期的效果。