结合主体检测的图像检索方法

为解决图像背景复杂造成图像检索效果差的问题,提出了一种结合主体检测的图像检索方法。该方法首先训练用于目标检测的深度卷积神经网络模型,利用训练好的模型检测查询图像中的物体类别、类别概率和其所在区域坐标及特征。根据物体的类别概率和其所在区域的坐标判断图像主体后,在数据库中查找和主体类别相同的图像。计算查询图像与检索的同类别图像之间区域特征的余弦距离,结合类别概率对所有检索图像进行打分排序,返回分值最高的前10幅图像作为检索结果。最后在VCO2007数据集和自己收集的书页数据集上进行算法验证。实验结果表明,在随机选取的1 000幅测试图片检索结果的全正确率为96.5%,比现有方法提升了6.6个百分点。本文方法可有效排除图像背景的干扰,得到更加准确的检索结果和定位精度。     

中小企业融资中的政府干预与控制

中小企业融资问题一直以来都是制约我国中小企业发展的主要问题之一。政府作为国民经济的宏观调控者,对解决中小企业融资问题有着不可推卸的责任,而明确政府干预的尺度,是解决中小企业融资问题的关键所在。本文从理论角度以及西方发达国家的经验和教训出发,分析了政府干预中小企业融资的利弊,得出我国政府应采取以健全市场机制为主要手段的适度干预措施。     

浅谈当前的金融统计工作

金融统计是国家统计体系中的一个重要组成部分，是国民经济运行的晴雨表，金融统计信息的正确与否，直接影响到国家货币政策的决策，多年来，金融统计工作为促进金融发展做出了巨大的贡献。随着金融改革的不断深入，统计信息工作在金融运行和管理决策中必将发挥越来越重要的作用。但是，当前的金融统计工作还存在着诸多困扰人的问题，值得深思和重视。在此，笔者仅就几年来统计工作的切身感受，谈几点对当前统计工作的一些粗浅认识。