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为了解决传统的弱信号捕获算法灵敏度和运算效率低的问题,文章提出了一种改进FFT弱信号捕获算法。该算法是基于FFT捕获方法的,改进了传统FFT捕获算法。改进的算法充分利用批处理的方法和SINC内插算法,并且增加了多普勒补偿技术,这样可以提高信号累加时间容限,同时提高了捕获增益和信号捕获灵敏度。测试结果表明,和传统的FFT弱信号捕获算法相比,该算法弱信号捕获的概率大大增加。 相似文献
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随着经济全球化和信息技术的发展,金融数据正在以空前的速度产生和累积。因此,迫切需要找到一种有效的方法从海量的金融数据中提取有用的信息以在企业和个人制定战略性计划和投资时给予支持。数据挖掘技术已经应用在金融市场中来揭示隐含的模型,并且预测其未来趋势以及行为。文章在金融应用的环境中从技术和应用前景两方面描述了数据挖掘;比较了不同的数据挖掘技术,讨论了牵涉到的特有金融应用领域的数据挖掘问题;强调了许多这个领域将来研究中的挑战和趋势。 相似文献
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