基于DCS的联合制碱过程控制系统

针对联合制碱的工艺过程,对不同工段建立了不同的控制模型.采用软测量技术、神经网络控制技术和模糊控制技术相结合的控制策略,通过合理优化与反演计算不同控制量的给定值,达到了各工艺参数设定指标要求的目的,实现了以生产为目标的复杂工业过程给定值优化的自动控制,达到了降低生产成本的效果.     

火灾烟气特征的实验研究

烟气是火灾过程的重要物理现象 .烟气中悬浮的烟气颗粒目、尺寸分布、团聚效应和烟气的湍流效应是火灾探测的重要影响因素 .本文分析了火灾烟气的特征 ,为多参数特征的火灾探测提供了理论依据     

智能疏散诱导系统的声音、视觉诱导机制

提出人员行为的“偏向度”和“动态标识”的基本概念,给出“动态标识”的工作原理,建立“动态标识”对人群疏散影响的数学描述---人员选择安全出口的概率表达式,研究“动态标识”与人视觉效应的关系,给出“动态标识”的光源照度指标范围为0.65~1.02 lx。通过不同特征人群的疏散实验,分析“偏向度”对人群疏散行为的作用机制,研究照度、人群密度与疏散时间的相互关系,得到人群必需的疏散时间T2。实验结果表明：在照度满足人视觉效应的前提下,“动态标识”频闪周期的调整能够改变疏散人员选择出口的概率,达到人群均衡疏散和T2＆lt;T1的目的。     

基于烟气颗粒团聚的火灾图像探测研究

烟气是火灾过程的重要物理现象。烟气中悬浮的烟气颗粒数目、尺寸分布及烟气浓度变化是火灾图像探测的重要影响因素，实验表明，烟气颗粒的团聚效应有别于空气中其它灰尘的团聚。文中分析了烟气颗粒团聚对火灾图像探测的影响，得出了基于烟气颗粒团聚的火灾图像探测的新判据。     

电缆热老化寿命的预测

利用热分析技术,对电缆绝缘材料的热老化寿命进行研究,得到电缆绝缘材料的热老化寿命的计算公式。在不同载流量下,对电缆绝缘材料热老化寿命进行了比较,给出了电缆热老化寿命与载流量的函数关系,为电流致热型线缆火灾的预防提供了基础数据。     

基于BP 网络的智能火灾探测系统

提出了一种基于神经网络的火灾探测方法,这种探测方法对火灾的各种状态进行了识别,提高了早期发现火灾的能力,实验结果表明,该方法在火灾探测中是一种十分有效的方法。     

基于神经网络的预测控制

该文针对非线性、大滞后工业过程难以控制的问题,提出了神经网络BP预测与Fuzzy控制技术相结合的控制方法,在某制碱厂就重碱煅烧工序的炉头压力进行了实时控制,控制效果良好,证实了该方法的有效性。     

基于软测量技术的多参数智能疏散诱导系统

建立了人流密度速度模型,采用软测量技术形成基于LS-SVM支持向量机的智能疏散诱导算法。通过智能疏散诱导系统对疏散指示灯的PWM控制,实现了疏散路径的动态调整与优化,给出了动态疏散路径的标识方法。试验结果表明,智能疏散诱导系统能够缩短疏散时间,提高疏散效率。     

基于烟气湍流效应的火灾判据

烟气是火灾过程的重要物理现象,烟气的湍流效应是火灾图像探测的重要影响因素,本文分析了烟气湍流效应对火灾图像探测的影响,得出了一些烟气湍流效应的图像特征,为多参特征的火灾探测提供了理论依据。     

金属线材连续电加热及退火的控制器

所介绍的是一种用于金属线材连续加热及退火规律的自适应控制器。文中对其控制规律,函数关系及实现这种控制的模拟电路作了分析说明。