基于脑机接口集成控制系统

针对目前大部分关于脑-机接口系统控制的目标都是单一对象（如：电灯、电视等）,利用界面分层方法实现了脑-机接口家电集成控制。此系统可以有效控制电灯、电视等设备并且可以进行文字输入操作,能辅助神经功能障碍患者（如瘫痪病人）,提高其自理能力和生活水平,也可以为特殊环境下（如太空环境）的健康者提供一种辅助控制方法。     

基于组稀疏贝叶斯逻辑回归运动想象脑电信号分类模型的通道选择与分类新算法

针对脑电信号的通道选择和分类问题,提出了基于组稀疏贝叶斯逻辑回归(gsBLR)的运动想象脑电信号分类模型,同时进行通道选择和分类。首先,对多通道信号进行空间滤波和带通滤波,降低容积传导效应的影响;其次,对每个通道的信号提取具有判别信息的时域、频域以及时频域特征,并进行特征融合;最后,使用gsBLR方法进行通道选择和分类,在贝叶斯学习框架下模型参数可自动从训练数据中估计得到,避免了繁琐而耗时的交叉验证过程。在两个公开的脑机接口(BCI)竞赛数据集和自采集数据集上进行了实验验证,分别获得了81.63%、84.97%和76.47%的最高平均分类准确率;相比其他方法,所提出的方法具有较好的分类准确率和较少的通道数,同时所选通道与神经生理背景更加吻合。