基于EMD和频谱校正的故障诊断方法

提出了一种基于短时间样本的故障诊断方法,通过频谱校正提高频谱精度.首先对原始信号进行小波降噪,提高信噪比;然后进行经验模态分解,获取信号的各阶本征模态函数;分别对各阶本征模态函数进行希尔伯特解调分析,获得包含系统故障特征信息的调制信号;接着采用校正算法对调制信号进行频谱校正,频谱变换后获得精确的频谱;最后根据校正结果进行系统故障判别.实践表明,此方法具有速度快、精度高的特点,适合于设备的在线快速诊断.