基于气动测量的数据优化及监管系统开发

传统生产加工中,工件尺寸主要由测量人员通过仪器测量再手工记录,效率低精准度差;随着智能制造的持续推进,提出使用Java等网络技术建立数据优化及监管系统;齿轮作为常见的零部件,常与轴配合,故其内径加工精度要求较高,以齿轮内径为主要研究对象,通过对气动量仪的测头设计及测量算法的优化使测量数据更加精准,通过数据传输将测量数据...     

基于模糊熵和非对称贴近度的轨道电路分路不良故障预警系统

轨道电路中,分路不良会对铁路运行的安全效率造成不良影响。针对ZPW-2000A轨道电路分路不良故障,设计一种基于模糊熵和非对称贴近度的故障预警系统。先确定该系统的预警指标及指标的可靠范围,使用无线传感器将指标数据传输到MySQL数据库中。采集的数据经过计算得出决策向量,并依据非对称贴近度原则确定该区段分路状态的安全等级,再使用上海局无锡站的实际案例进行系统准确性验证。案例结果表明,该系统可以准确预测出某区段分路状态的安全等级。     

RFID天线薄膜静态变形的有限元仿真及试验研究

文中通过Solid Works Simulation有限元分析,计算了RFID天线薄膜在不同载荷和伸出长度情况下的变形量;同时搭建视觉检测试验设备,经视觉测量得到RFID天线薄膜在不同载荷和伸出长度下的变形量。综合计算结果和试验结果,发现两者在数据上基本吻合,变化趋势一致。     

细胞注射微针的流动特性研究

讨论了细胞微针内流体特性对细胞定量注射的影响，对不同尺寸的微玻璃针进行了临界喷射流动状态和流动特性的实验研究，取得了微玻璃针临界喷射状态的几何条件及能量条件等实验数据。实验结果表明，微玻璃针在临界喷射状态下实验数据符合流体静力学理论，在流动状态下实验数据与宏观尺度下流体动力学理论有偏离。     

计量抽样在齿圈零件质量检验中的应用

目前机械行业对齿圈零件进行质量检验中,存在着待检产品数量大、检验精度要求高,而传统的人工全数检验方法无法满足效率和检验质量等问题。因此,课题组研究参照国家已有抽样检验标准中的具体实施要求,考虑检验批次产品质量特性,制定了使用"σ"法的以不合格品率为计量标准的一次计量抽样检验的抽样方案。应用结果表明该抽样方案能够有效提高检验效率,同时降低了检验成本。该计量抽样方案的设计在机械行业产品检验中具有一定推广性和实用性。     

06Cr18Ni11Ti奥氏体不锈钢热变形行为研究

为指导06Cr18Ni11Ti奥氏体不锈钢塑性加工工艺参数制定及构建数值模型所需材料数据,利用热模拟试验机进行单向等温压缩试验,温度为900～1 200℃,应变速率为0.01～1.00 s-1,变形量为60%。根据真应力-真应变曲线对06Cr18Ni11Ti奥氏体不锈钢热变形机制进行分析,结合线性拟合建立流变应力本构方程和临界应变模型。结果表明:在较高变形温度和较低应变速率下,06Cr18Ni11Ti不锈钢的主要软化机制为动态再结晶,真应力随温度升高而降低,随应变速率减小而降低;为验证流变应力本构方程的准确度,比对预测结果与试验结果,相对误差在10%以内,得到06Cr18Ni11Ti奥氏体不锈钢的热变形激活能为440.61 kJ/mol。     

基于图像处理的渗碳齿轮内氧化定量分析系统

为了实现渗碳齿轮内氧化自动测量评级,课题组提出了一种基于图像处理的内氧化最大深度测量方法,并设计了一种内氧化定量分析软件.首先,对采集的金相图进行预处理,降低金相图的噪声并去除点状形态的内氧化组织;其次,针对光学显微镜成像过程中边缘模糊问题,提出了一种基于灰度变化率的K均值算法,改进后的算法能够有效地分割内氧化组织与背...     

基于注意力机制与ResNet的残余奥氏体评级研究

针对目前残余奥氏体评级受限于金相设备与研究者的工作经验，不确定因素较多的问题，课题组采用迁移学习与CBAM优化ResNet50模型对残余奥氏体等级进行识别，并构建残余奥氏体级别评级模型，最后使用测试数据集对于模型复杂度与准确度进行验证。实验结果表明：该模型对于残余奥氏体金相图谱识别性较强，等级识别准确率达到94.1%,并且对于其他金相组织也有较好的泛化能力，能够满足现场检测需求。