UBC大数据在PVC涂胶膜检测技术中的应用

针对人工检测PVC涂胶膜,导致进行检测PVC涂胶膜使用性能缺陷效率低、精准度差的问题,提出了一套自动检测PVC涂胶膜的系统,基于视觉检测原理,选取相机型号、镜头类型和光源方式,然后采用边缘提取法对采集图像进行分析,并在此基础上,提出了基于UBC大数据分析开发PVC涂胶膜缺陷直观折线图和人机交互界面的方法.PVC涂胶膜缺陷检测实验结果表明将UBC大数据应用在PVC涂胶膜检测技术中,可以有效的解决缺陷检测效率低和精准度差的问题.     

喷涂机器人涂装系统及涂装缺陷分析

根据统计过程控制理论设计了漆膜膜厚检测分析系统,介绍了膜厚检测分析系统的设计理念,以及系统中对漆膜危险趋势评判的标准,利用大数据分析漆膜厚度变化的原因,并且在此基础上优化喷涂工艺参数.阐述了喷涂工艺参数中的喷涂流量、整形空气流量、静电电压以及旋杯转速对涂装质量的影响,重点分析了生产中容易产生的批量漆膜缺陷实例,并且对生产中反复出现的漆膜缺陷进行分析,阐述缺陷的形成机理,根据缺陷形成机理设计解决方案以解决批量工艺缺陷问题.