基于蚁群算法的铣削力信号特征选择方法

为有效地进行刀具状态模式识别,以端面铣刀为研究对象,采用蚁群算法对铣削力信号进行研究分析,提出一种可用于刀具状态识别的特征选择方法。该方法将特征选择过程转化成蚁群算法中蚂蚁寻找最优路径的过程,给出了转移概率公式,并运用Fisher标准判别率作为启发信息,同时将每次搜索得出的最优特征子集输入BP神经网络进行模式识别,得到的正确率整合进信息素更新策略。另外,改进了蚁群算法参数选择方法。实验结果表明,该方法可以高效地进行特征优化选择,进而使模式识别正确率较未经特征选择时得到显著提高。     

基于Web的切削数据库系统设计

通过对切削加工过程的研究,分析了在实际生产中影响刀具和切削用量选择的要素,并针对企业实际应用需求,以Java和MySQL为基本开发工具,以轻量级框架组合Struts+Spring+Ibatis+Hibernate+Ajax为基本框架,设计了针对车削、铣削、孔加工三种加工方式的切削数据库,实现了刀具和切削参数的网络化管理以及快速地正确选取,大大提高了生产效率节约了生产成本。     

基于CCD和模糊PID的火曲线位置控制研究及仿真

火曲自动线是火曲件生产的必要趋势,工件批次和规格的参差不齐及链传动过程中工件的偏移都会导致火曲线位置与高温加热烧嘴出现线性偏差,使得工件在预定的时间内难以充分加热而影响到工件的质量和寿命。针对此线性偏差问题,通过CCD在线检测系统进行火曲工件图像的获取,用MATLAB工具中的edge函数并采用Sobel算子来实现图像边缘的检测,最后通过模糊算法、模糊PID算法来实现四通阀控制的差动液压缸对火曲线位置校正控制的优化。     

基于MATLAB和Lingo的AHP角钢优化下料方法研究

使用MATLAB软件,利用Lingo语言的非线性规划优点,通过Java编写的GUI来解决铁塔角钢下料的多参数优化问题,最后利用层次分析法来评价模型的多次优化结果,提供给生产决策者角钢的最优切割方法以配合生产加工以提高原料利用率。通过接收原料长度、需求长度与数量、切缝宽度四个模型基本参数,该方法计算出切割模式、种类、根数三个约束条件的上下界,自动生成格式化的可查看与编辑的Lingo程序并计算出最优决策结果。方法的多次运算结果表明,其可适用于同类型情况下全局最优下料结果的计算。     

抽油杆随动转向步进输送装置的设计与分析

基于SolidWorks Motion反向合成设计凸轮轮廓,利用双凸轮-连杆机构,实现步进装置的近似椭圆整周运动。进行运动学仿真和分析,得到了凸轮曲线的动态性能指标,验证了凸轮性能满足设计要求。通过对转向装置关键部件的设计,在无需外部动力驱动的条件下,利用自身相对运动实现了杆件同步的2次90°旋转和1次45°旋转。结果表明,随动多角度转向步进输送装置很好地达到了预期目标,提高了抽油杆锻造生产机械化水平,并可推广用于其它圆柱形杆件多工位、多角度转向的自动化加工。