预应力连续曲线梁桥施工监测计算分析与现场监测技术

以某大桥为例,基于有限元分析软件,利用前进分析法对大桥施工状态进行模拟仿真,并计算摩擦力、牵引力,并对施工现场进行监测。     

贵州高液限土工程特性试验研究

目前处治高液限土的技术方法很多,但缺乏对各种处理方法的系统研究以及在道路工程中进行长期路用性能的研究。文章选取贵州某公路的典型土样进行工程特性试验研究,寻找直接利用高液限土填筑路基的途径和方法。     

重型击实试验法与快速夯实机的动力相似比较

交通部在颁布的《公路路基设计规范》和《公路路基施工技术规范》中规定对于中等级公路路基采用轻型击实试验法，高等级公路路基采用重型击实试验法。规范规定，轻型击实试验法的平均单位击实功为598kJ／m^3．重型击实试验法的平均单位击实功为2687kJ／m^3。由于两种击实试验法所做出土样的最大干密度不同．～般前者最佳含水量时的土样最大干密度数值要小于后者。     

高速液压夯实机在路基工程中的实践

在公路路基工程的压实和补强作业中，对于桥台背、涵侧回填、半填半挖、局部高填方及狭小面积高效机械施工压实作业中出现的一些问题有待解决，高速液压夯实机这一新产品的出现为解决这些工程问题提供了设备保障。高速液压夯实机的基本工作原理是：用液压缸将夯锤提升至一定高度后快速释放；夯锤在重力和液压蓄能器的共同作用下加速下落：落下后击打带缓冲垫的、静压在地面上的夯板；并通过夯板间接夯击地面。高速液压夯实机装在普通装载机的动臂上，可以机动灵活地对不同的夯实作业位置进行准确、快速的夯实，也可以对作业面积进行单点或连续的夯实。     

重庆市主城区交通信号控制对策研究

随着城市化建设的不断加快,交通拥堵现象越来越突出。以重庆市主城区道路交通为例,分析主城区的交通现状和交通信号控制存在的不足,提出改善交通信号控制的策略,并给出交通信号控制未来的发展方向,为山地城市解决交通拥堵问题提供一定的参考。     

基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究

提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。     

平面交叉口信号控制多目标优化研究

从道路使用率、出行时间成本、环境保护三方面平衡交通效益出发,建立在饱和度约束下以通行能力、出行者平均延误、尾气排放量作为性能指标的平面交叉口信号控制多目标优化模型;模型可根据交通流状态的不同对控制目标有所侧重;最后运用遗传算法对模型进行优化。算例分析表明,该模型能较好的适应交通流状态的变化,可获得更好的交通控制效果。     

E系列高速液压夯实机及其应用特点

E系列高速液压夯实机为机械、电子、液压一体化产品．采用液压加力与电子控制．夯击强度设三档．具有步进和连续夯击两种工作模式．以满足多种作业要求。整机结构、液压系统、缓>中装置、强制落锤等．采用专利技术。电子装置可进行工作模式及夯击强度选择。该装置按选择的参数及其它设定参数．对机械装置的运动状态及液压装置的工作状态进行动态监控．实现夯实机的自动控制。     

基于遗传算法与小波神经网络的客流预测研究

针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用.