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为了使交通分配更符合出行者的实际行为特征,基于累积前景理论,给出了交通流连续分布状态下路
径前景的连续函数表达式,建立了随机用户均衡模型,并给出了等价的变分不等式.该模型同时考虑了交通系统
的不确定性、出行者的感知误差以及建模者的观测误差.讨论了模型解的性质,设计了求解算法,并通过算例进
行了验证.结果表明:在(0,1)区间内,当出行可靠性参数或风险态度参数值越大时,出行者对于风险的感知越敏
感,越倾向于选择行程时间波动较小的路径;当感知误差较小或路网不确定性程度较大时,出行者的路径选择行
为均逐渐趋于稳定.研究还表明,出行者的损失规避程度对网络均衡态的影响不明显. 相似文献
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