脉冲开关用 6 英寸高 di/dt 晶闸管的研制

针对脉冲开关用晶闸管对di／dt耐量的高要求,阐述了晶闸管的导通过程和di／dt的失效机理。通过选用适当的硅单晶参数,调整P基区浓度分布,优化门极图形,采用双负角造型工艺,设计并试制出6英寸脉冲开关用晶闸管。该晶闸管的脉冲峰值电流可达300kA,di／dt耐量超过3000A／μs,试验表明其具有良好的稳定性和可靠性。     

机车电路动态图形仿真系统开发平台的研究

针对现有机车电路过程的计算机动态图形仿真系统不能为机车设计人员使用,只能用于学员培训,且由内机型的迅速变化,程序人员不得不重复笥地编写和输入逻辑控制程序,费时费力这一现状,提出了根据输入电路原理图由计算机自动生成,逻辑仿真文件的开发平台的设计方法。     

汽车驾驶模拟器在交通工程中的应用

提出了由实时控制与仿真计算机系统、视景模拟系统、声响模拟系统、运动模拟系统和中央控制台等组成的汽车驾驶模拟系统总体结构．汽车模拟器应用在交通工程中涉及3种主要仿真模型——汽车动力学模型、路网模型和交通仿真模型．以车辆在交叉路口从次干道左转弯到主干道时，主干道直行车辆之间最小可接受车头时距为例，介绍了利用汽车模拟器进行交通工程仿真研究的方法．     

手机打车软件操作驾驶分心检测模型研究

为探寻操作手机打车软件时的驾驶分心识别方法,本文开展模拟驾驶实验,采集了驾驶员在不同驾驶状态下的驾驶行为参数,通过对参数的统计分析,确立分心检测参数集。采用支持向量机分类算法理论构建基于驾驶绩效的分心检测模型,并利用实验数据验证模型的有效性。结果表明:该模型对驾驶员视觉分心驾驶行为检测率最高,正常驾驶行为次之,对认知分心驾驶行为的检测能力最弱,模型的平均检测正确率为86.67%,检测效果较好,可用于驾驶分心检测。     

智能记录仪及耗电量评价指导系统

我国电力机车上传统的机械式电度表存在计量精度低、需人工读数、不能精确计算区间耗电量、无法对司机操纵方法、节能效果进行科学、合理、准确考评等缺点。针对这一现状,开发了智能记录仪及其耗电量评价指导系统。该系统不仅可以准确地获得机车担当每一车次牵引运输任务全过程的用电量,而且,可以对每一车次在每个区间的耗电量及司机操纵情况做出评价,将司机的操纵情况与机车耗电量联系起来,综合考评司机的操纵水平与节能效果。     

浅谈长输管道的焊接

简要介绍了长输管道的几种焊接工艺,希望能从高质,高效,安全,经济等方面综合考虑,选择合理的焊接工艺。     

基于FSDT的新老驾驶人危险感知差异性致因研究

为了降低新驾驶人的事故发生率,基于模糊信号检测理论,通过模拟仿真实验手段,设计并进行了危险感知实验和危险分级实验,在此基础上,分析了新老驾驶人危险感知差异性的原因.研究结果表明:新老驾驶人危险感知差异性是由于反应偏好不同所致,具有宽大偏好反应的驾驶人反应时距小,反应也更快,反之亦然;经过危险感知训练的新驾驶人反应偏好与反应时距之间的相关系数为0.81,未经危险感知训练新驾驶人的相关系数为0.63,经验丰富老驾驶人的相关系数为0.75;在对新驾驶人的训练中,应注重降低新驾驶人的危险阈值.      

基于交互式BP-UKF模型的短时交通流预测方法

城市路网具有功能多样、组成复杂、交通量大、交叉口多等特点。优化短时交通流预测模型能够增加交通状态判别的精准度,有利于市民预知交通出行信息,为交通诱导措施的发布提供数据支持,免陷入拥堵困境。针对目前短时交通流预测模型优化过程中出现的模型适应性差,使用条件要求高、单一模型无法准确地描述交通流在不同时段内的变化规律等因素造成短时交通流预测精准度低的问题,采用Kohonen神经网络对交通流数据进行聚类分析,令聚类得到的不同交通流模式下的交通流数据作为训练多个不同BP神经网络模型的输入,将不同神经网络模型与无迹卡尔曼滤波结合组成多个交通滤波器,完成交通流量的非线性预测与在线校准,最后使用交互式方法融合各估计器预测结果得出综合交通流预测结果。仿真实例构建了多个估计器和1个基于该方法的联合估计器,将以上各个估计器用于某断面的流量预测中,验证了几类估计器的流量预测性能。试验结果表明:该方法搭建的联合估计器在各种交通模式下较单估计器的预测准确性均有所提高,且在交通流遭遇多因素影响下发生特征变化时表现出一定的自适应性;相比于传统系统预测模型,大大降低了对训练数据量的要求,取得了较为满意的短时交通流预测效果。     

UKF地铁短时客流预测研究

为获得较为可靠的地铁车站实时客流,提出基于神经网络与无迹变换卡尔曼滤波(UKF)结合的信息融合预测方法。首先利用各站点间进出客流时空相关性,在运行时间约束下组织预测向量,以BP神经网络为函数表达给出目标站点客流的初步预测值。在此基础上,利用无迹变换卡尔曼滤波解决神经网络过学习造成的误差,以提高预测结果精度。最后选取实例验证算法的准确性,结果表明,该改进算法可有效提高预测精度,满足运营需求。     

动车检修基地安全风险的综合评价研究

目前,我国客运专线上运行的动车组时速已达350km/h,这对动车组的安全有着非常高的要求.作为动车安全、可靠运营的前提,动车检修基地有着重要意义.对动车检修基地安全风险进行全面系统分析,并在此基础上,对其安全状况进行综合评价,有助于提高动车检修基地的安全管理能力和安全水平.本文通过对动车检修基地实地调查并结合系统工程学理论建立了动车检修基地安全风险层次结构.提出用三角模糊数来表征专家判断信息,并构造出各层次的三角模糊数互补判断矩阵;根据模糊层次分析法,得出各影响因素的重要性排序.针对影响因素的模糊性,构建了模糊综合评价模型,并结合实例探讨了该方法的可行性.