基于N-Gram静态分析技术的恶意软件分类研究

为了解决恶意软件分类准确率不高的问题,提出了一种基于N-Gram静态分析技术的恶意软件分类方法。首先,通过N-Gram方法在恶意软件样本中提取长度为2的字节序列;其次,根据提取的特征利用KNN、逻辑回归、随机森林、XGBoost训练基于机器学习的恶意软件分类模型;然后,使用混淆矩阵和对数损失函数对恶意软件分类模型进行评价;最后,将恶意软件分类模型在Kaggle恶意软件数据集中进行训练和测试。实验结果表明,XGBoost和随机森林的恶意软件分类模型准确率分别达到了98.43%和97.93%,Log Loss值分别为0.022 240和0.026 946。与已有方法相比,通过N-Gram进行特征提取的方法可以更准确地对恶意软件进行分类,保护计算机系统免受恶意软件的攻击。     

神经根型颈椎病的中医临床研究进展

随着手机、平板、电脑等掌上电子产品的产品的普及,人们的生活方式发生了很大变化,智能手机几乎成为人手一部的通讯工具,其强大功能使得很多年轻一族成为了手机的“奴隶”,“低头族”成为当下非常流行的词汇,长时间的低头和不正常的姿势操作手机,导致颈椎的承重力加大,进而引起颈项部周围肌肉劳损、僵硬,造成颈椎生理曲度变小或消失,从而诱发此病。针对此病临床上多采用针灸、推拿、中药等中医外治疗法保守治疗且疗效显著。     

天基网络动态接入技术现状与趋势

认为天基网络将由单一向多层结构发展;通过业务驱动空间资源分配和调用,可实现天基骨干网动态接入,满足高速率、高带宽、高可靠性等业务需求;运用激光技术能辅助解决远距离、高速率传输的问题。此外,还比较了现有的多种无线通信多址接入方式,指出了天基网络动态接入技术发展面临的挑战。     

砂型3D打印原材料标准解读北大核心

对中国机械工程学会发布的《铸造用3D打印呋喃树脂》《铸造用3D打印固化剂》《铸造用3D打印硅砂》等三项标准进行了系统解读，详细介绍了标准中涉及的电导率、堆积密度、颗粒度等技术指标设立的目的、检测方法选择、等级设置原则等，对铸造用3D打印原材料的应用机理做出探讨，并对相关标准的国内外概况及重要意义进行了介绍，最后对3DP标准未来的发展趋势进行了展望。